1

Step 1

Сбор всех необходимых данных в GA

2

Step 2

Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

3

Step 3

Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

1

Step 1

Сбор всех необходимых данных в GA

2

Step 2

Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

3

Step 3

Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

28 November 2018 31 December 2018
The goal is overdue by 2549 days

Goal abandoned

The author does not write in the goal 7 years 24 days

Career & Work

Внедрить сквозную аналитику для проекта

В последнее время произошел бум в мире веб-аналитики: всем кому не лень начали пытаться внедрять у себя сквозную аналитику для отслеживания полного цикла покупки клиента как в оффлайн так и онлайн. Также это дает возможность четко оценивать эффективность вклада того или иного канала в достижении целей. В этом дневнике я буду стараться фиксировать все моменты, с которыми столкнусь при внедрении. Так как прежде я этого не делал сложно оценить временные затраты. В общем, here we go.

 Goal Accomplishment Criteria

Сквозная аналитика внедрена. Есть возможность строить пользовательские воронки на уровне пользователя, прям как в GA 360.

 Personal resources

Время и google.

 Goal ecological compatibility

Для получения новых скиллов.

  1. Сбор всех необходимых данных в GA

    Прежде всего нужно собрать все необходимые для анализа данные: расходы из всех возможных рекламных аккаунтов ( Директ, Adwords, соц. сети, звонки, отправки форм через всевозможные сервисы.

    Оффлайн пока что трогать не будем.

  2. Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

    Теперь нам нужно выгрузить все данные в наборы данных в Bigquery.

  3. Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

    На этом этапе нужно понимание как будет строиться атрибуция.

  • 402
  • 28 November 2018, 10:40
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?