1

Этап 1

Сбор всех необходимых данных в GA

2

Этап 2

Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

3

Этап 3

Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

1

Этап 1

Сбор всех необходимых данных в GA

2

Этап 2

Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

3

Этап 3

Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

28 ноября 2018 31 декабря 2018
Цель просрочена на 2549 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 24 дня

Карьера и работа

Внедрить сквозную аналитику для проекта

В последнее время произошел бум в мире веб-аналитики: всем кому не лень начали пытаться внедрять у себя сквозную аналитику для отслеживания полного цикла покупки клиента как в оффлайн так и онлайн. Также это дает возможность четко оценивать эффективность вклада того или иного канала в достижении целей. В этом дневнике я буду стараться фиксировать все моменты, с которыми столкнусь при внедрении. Так как прежде я этого не делал сложно оценить временные затраты. В общем, here we go.

 Критерий завершения

Сквозная аналитика внедрена. Есть возможность строить пользовательские воронки на уровне пользователя, прям как в GA 360.

 Личные ресурсы

Время и google.

 Экологичность цели

Для получения новых скиллов.

  1. Сбор всех необходимых данных в GA

    Прежде всего нужно собрать все необходимые для анализа данные: расходы из всех возможных рекламных аккаунтов ( Директ, Adwords, соц. сети, звонки, отправки форм через всевозможные сервисы.

    Оффлайн пока что трогать не будем.

  2. Настройка выгрузки данных из GA в Bigquery

    Теперь нам нужно выгрузить все данные в наборы данных в Bigquery.

  3. Понять как обрабатывать данные на стороне bigquery : хиты, сессии и пользователи.

    На этом этапе нужно понимание как будет строиться атрибуция.

  • 404
  • 28 ноября 2018, 10:40
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?