Переквалифицироваться из электроника в специалиста в Data Science

1. Изучение Си в одном видео уроке за час!
2. Курс молодого бойца МФТИ (Язык Си)
3. Основы программирования на C. Задачи.
4. Бассейн школы 21 (основы Си)
5. Программа школы 21 на Си

1. Алгоритмы и структуры данных на Python 3 2017-2018
2. Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1
3. Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2
4. Соколов "Машинное обучение"
   

1. Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
2. Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
3. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными А.Мюллер, С.Гвидо
4. Python и машинное обучение Рашка С.
5. Python и анализ данных Маккинни У.

Project Euler На русском языке

1. Level (25 problem)
2. Level (50 problem)
3. Level (75 problem)

1. Основы программирования на Python автор: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
2. Введение в машинное обучение Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" & Yandex School of Data Analysis
3. Специализация Машинное обучение и анализ данных (3/6)

1. Сам курс Курс должен стартануть в сентябре (10 недель)
2. Kaggle Project #1
3. Kaggle Project #2
4. Kaggle Project #3

1. Основы статистики
2. Ликбез по дискретной математике
3. Интерактивный тренажер по SQL
4. Нейронные сети и компьютерное зрение
5. Нейронные сети и обработка текста
6. Python: основы и применение
   

75 задач на sql-ex