Погружение в анализ данных

Как-то бодренько пошёл курс по статистике, остался последний модуль по временным рядам. Не скажу, что все понимаю досконально, но настроена сдавать итоговый экзамен. Только ещё раз пробегусь по вопросам, а там самой интересно что получится. Я чувствую что должна это сделать для повышения уверенности в себе. Только вот подумала, что если повезёт и все же наберу необходимый минимум, интересно, обрадуюсь ли я тройке по итогам?)) Смогу ли показать потом работодателям сертификат с оценкой «удовлетворительно»? 🙈 Ладно, посмотрим, может потом другой курс пройду.

По курсу на английском языке по анализу данных тоже продвигаюсь понемногу. Только Python на степике ползёт с черепашьей скоростью. Ну хоть как-то ползёт))

По прикладному стат анализу закончила тему проверки гипотез. И наконец-то пришло озарение! Теперь больше нет вопросов по выводам, и все встало на свои места. Теперь я точно не запутаюсь в ошибках 1 и 2 рода (такую классную табличку предложили на курсе) Для пущей уверенности повторила из прошлого курса по статистике раздел по p-value и прошла по новой тесты. Пара ошибок была, конечно, но это связано с "подковырными" вопросами. Короче, я довольна наконец-то)

Правда вот за последнее время у меня совсем мало было времени на обучение: ездила к родителям в отпуск, думала, что там получится позаниматься, но хлопоты и домашние дела не дали. К тому же я люблю погрузиться в занятия и чтобы никто меня не отвлекал от размышлений. Вот сейчас остаток отпуска посвятила обучению, правда уже завтра на работу. Так не хочется на нее, это словами не передать! Я поняла что бесит вся эта мышиная возня и я не хочу тратить на это свое время. Кроме того, мы теперь выходим с удаленки, и ездить каждый день, и тратить самое продуктивное время дня... ууффф(

Начала новый курс на юдеми, он куплен давно, но теперь, я чувствую, что готова его начать, сейчас на резделе по основам питона, но это я знаю, поэтому пока проходится легко. Курс на английском, узнаЮ новые термины.

Закончила Лабораторную работу 2 книги по VBA Объекты листа. Книга не совершенна, кое-что объяснено вскользь или вообще не объяснено. В примерах кода не объявляются переменные ( хорошо что что я смотрела другие видео по основам VBA), и знаю что это надо делать. С полного нуля эту книгу проходить тяжеловато. Возможно подразумевается самостоятельный поиск информации, но времени уходит много на этот поиск. Но зато получается много практики и до некоторых вещей доходишь самостоятельно чисто интуитивно. Да и сухое изложение материала скучно и совсем не запоминается. То ли дело когда понимаешь где это можно использовать на практике.
Больше нигде особо не продвинулась, вяло ковыряю списки в питоне. Да и вообще разленилась что-то. Пересмотрела тут советский сериал Михайло Ломоносов, вот так надо учиться, а не это вот все…

По прикладному стат анализу от ВШЭ закончила тему по оцениванию параметров. По итогам в тесте кроме вопросов были задачи для решения (практика, которой я так жаждала) В итоге решила только одну правильно. Со второй просидела много часов разбираясь, почему ни один из вариантов ответов не подходит под мое решение. Требовалось определить границы интервальной оценки для мат ожидания при заданных параметрах. Еще раз пересмотрела лекции и дополнительно искала похожие задачи в инете, то тщетно. Вроде все делаю как объясняют, а результат почему то получается не тот. Так и не разобралась, в чем дело. Еще одна задача была на определение границ интервальной оценки для вероятности события. Честно говоря, я нашла решение такой задачи в инете. Тут я не поняла, почему оценивание должно проводиться по аналогии с оцениванием дисперсии по распределению Хи-квадрат Пирсона, а не по распределению Стьюдента. Решение муторное, ответы были, но в тесте я их использовать не стала, так как хочу получить объективную оценку своих знаний. И скажем честно, я до этого пока не доросла...Но итог теста 67% пока оставляет мне надежду на получение сертификата. Да и время , потраченное на решение задач, тоже не прошло зря, ясности появилось больше. Возможно, если решусь на итоговое тестирование, вернусь снова к этим задачам.

Фиксирую свой прогресс. Закончила курс по основам статистики 1 часть, но ко второй части пока приступать не буду (там делается уклон на R, а я пока не знаю, нужен он мне или нет, да и без него всего полно)) Закончу сначала курс от ВШЭ по прикладному анализу. На данном этапе могу сказать, что мозг начинает перестраиваться, и все больше приходит понимания, а вместе с ним и интереса.

По Python закончила со строковыми данными, приступила к спискам. Одновременно начала изучать VBA, смотрю видео Биляла Хасенова на YouTube. А для большей практики нашла книгу Ширевой С.Н. "Практикум по VBA для Microsoft Excel", где много практических самостоятельных заданий. Выполняю их и прямо удивляюсь, что это все можно так сделать. Правда переключаться между этими языками сложновато, особенно первое время. Пока VBA мне кажется сложнее чем Python, но практически я могу его применить прямо сейчас. И я думаю, на ближайшем этапе он мне больше пригодится для трудоустройства.

Ну что ж, потихоньку продвигаюсь. Бывают дни, когда ничем не получается позаниматься, а бывают ударные. Но даже если не получается попроходить курсы, занимаюсь английским - это для меня уже в удовольствие) После некоторого спада сейчас учусь активно. Закончила вторую часть по основам статистики. Корреляция легче идет конечно, чем сравнение средних. Если поднапрячься, то этот курс можно пройти очень быстро. Но он меня не напрягает пока, к тому же, надеюсь, что по прошествии какого-то времени придет ко мне глубокое осмысление, чего пока нет. Поэтому не тороплюсь, все жду, когда я столкнусь на практике, как применяется сат. анализ. Возможно, кое к чему придется и вернуться потом.

По Питону закончила наконец циклы и сдала по ним экзамен, сейчас прохожу методы строк. Это не сложно, но время занимает. По хорошему, закончить бы с ними на выходных, потому что чтобы сдать экзамен, нужно выделить 4 часа времени, а в будний день сделать это сложнее.

У меня небольшой отпуск на работе. Казалось бы, что теперь появится гораздо больше времени на учебу, но увы. Я уехала к родителям и приходится помогать решать много вопросов, связанных с покупкой и продажей недвижимости, с также с последующим переездом. Кроме того, комп я не брала, поэтому Python пока на паузе. Там осталось закончить с циклами совсем немного. Специально оставила порешать несколько задач, чтобы через неделю освежить все в памяти перед тестом.

Занимаюсь усиленно статистикой. Смешно, что я взялась проходить курс по прикладному стат анализу чтобы лучше было понимание другого курса по основам статистики. Но я залезла ещё дальше в дебри, и теперь курс по основам статистики мне кажется гораздо легче. Прохожу каждый урок по два раза и конспектирую. Особенная жесть по теории вероятности 😬 (никогда ее не понимала особо) Очень много теории, мало практики. Практика начинает появляться на тестах, но тут уж как говорится, без права на ошибку - на прохождение только одна попытка))

Короче, делать нечего, назвался груздем, как говорится. С удовольствием бы села за Python, вот этот курс идёт легко. Ладно, пока так. Кстати, иногда пригождаются и знания из комбинаторики, тоже курс на курсере у меня начат, но как обычно где-то на середине заброшен. Планирую впоследствии продолжить конечно. Даже не знаю как все это охватить…

По Python прохожу цикл while, идет норм. Вообще для меня это пока легко, не знаю уж, что будет потом о_О

По статистике не так все просто: курс по основам статистики на степике не очень меня удовлетворяет. Хочется больше практики, и чего-то поподробнее. Записалась на курс Прикладной статистический анализ от ВШЭ, планирую проходить его параллельно. Неплохо бы получить их сертификат, хотя для этого придется сдавать настоящий экзамен. Короче, посмотрю как пойдет.

На работе загружают всякой никому не нужной пургой, в том числе навязали пройти курс, хотя мне он ничего не даст ни лично, ни в плане карьеры здесь. Очень жалко времени.

Закончила наконец-то частые сценарии в циклах по Python, многовато времени я потратила на эту тему: аж три дня. Последнюю задачу на построение последовательности Фибоначчи решила очень топорно. Тесты конечно прошла и задачу приняли, но когда посмотрела на другие решения на форуме, стало аж физически больно)

По основам статистики закончила вводный модуль, тяжелее всего далось p-value. Просмотрела эту тему пару раз, но все равно, уверенности не чувствую. Надеюсь, дальше, при более подробном рассмотрении, пойдет лучше. Просматривала дальнейшие планы по статистике, и при прохождении второй части курса требуется R.

Вообще, настроение не очень, цель кажется необъятной, и что я не тяну( Хотя я разбила её на "маленькие" отдельные задачи типа списка курсов, и нужно сосредоточиться лишь на их прохождении, а не пытаться анализировать свою готовность уже завтра приступить к работе.

На данном этапе пройдены курсы по введению в базы данных и по SQL. В целом мне понравился SQL, даже захотелось поработать с базами данных. В дальнейшем планирую добавить занятия на тренажере.

Сейчас прохожу сразу три курса, поэтому наверное и захотела писать сюда о прогрессе, чтобы обрести ясность и не потерять мотивацию.

Список курсов ещё будет обновляться.