Погружение в анализ данных
Поскольку мне нравятся цифры и анализ, даже есть специализация по статистике, то я подумала: почему бы и нет? Во время обучения мне нравилась статистика и (о ужас!) эконометрика. Помнится, что увлекали все расчеты, но не понимала, где это можно практически применить. Теперь уже прошло много времени, большая часть забылась. В настоящее время я работаю экономистом, эта сфера деятельности мне порядком надоела. Хочется попробовать себя в чем-то интересном. Хотя полной уверенности в том, что у меня получится нет. Мне вообще кажется, что в этой сфере работают очень умные люди (куда мне). Поэтому, создав эту цель, я помогу себе серьезно настроиться и методично, шаг за шагом выполнять поставленный план. Возможно, что-то и получится, а если нет, то хотя бы кто-то вдохновится моей целью;)
Сначала это будут курсы (в основном бесплатные)
Критерий завершения
Устроиться на работу аналитиком данных
Личные ресурсы
Деньги 1000 рублей, время
Экологичность цели
Получу востребованную специальность
- 
                    
                    
Курс "Введение в базы данных" на STEPIK
 - 
                    
                    
Курс на UDEMY от Заура Трегулова "SQL для начинающих: с нуля до сертификата ORACLE"
 - 
                    
                    
Курс "Основы статистики" на STEPIK
ВведениеСравнение среднихКорреляция и регрессия
 - 
                    
                    
Курс "Поколение PYTHON: курс для начинающих" на STEPIK
Общая информация о курсеВвод-вывод данныхЭкзаменУсловный операторЭкзаменТипы данныхЦиклы for и whileЭкзаменСтроковый тип данныхЭкзамен- Списки
 - Экзамен
 - Функции
 - Экзамен
 - Работа над мини-проектами
 
 - 
                    
                    
Курс "Прикладной статистический анализ" на Открытом Образовании от ВШЭ
Базовые понятия и задачи статистикиСведения из теории вероятностей для построения статистических моделейОценивание параметров в практике статистического анализаСтатистическая проверка гипотез и и её приложенияХарактеристики многомерной совокупности. меры взаимосвязи признаковРегрессионный анализ: элементы теории и практические приложенияПрактическое непараметрическое моделирование распределенийВыделение однородных групп объектов методами классификацииСнижение размерности признакового пространства и построение индексов- Модели временных рядов и их применение
 
 - 
                    
                    
Учебник Ширева С.Н. "Практикум по VBA для Microsoft Excel"
Лабораторная работа №1Лабораторная работа №2- Лабораторная работа №3
 - Лабораторная работа №4
 - Лабораторная работа №5
 - Лабораторная работа №6
 - Лабораторная работа №7
 - Лабораторная работа №8
 - Лабораторная работа №9
 - Лабораторная работа №10
 - Лабораторная работа №11
 - Лабораторная работа №12
 
 - 
                    
                    
Курс на UDEMY: The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp
Раздел 1 Introduction to the courseРаздел 2 Introduction to data analyticsРаздел 3 Setting up the environmentРаздел 4 Python basicsРаздел 5 Fundamentals for coding in Python- Раздел 6 Mathematics for Py
 - Раздел 7
 - Раздел 8
 - Раздел 9
 - Раздел 10
 - Раздел 11
 - Раздел 12
 - Раздел 13
 - Раздел 14
 - Раздел 15
 - Раздел 16
 - Раздел 17
 - Раздел 18
 - Раздел 19
 - Раздел 20
 - Раздел 21
 - Раздел 22
 - Раздел 23
 - Раздел 24
 - Раздел 25
 - Раздел 26
 - Раздел 24
 
Стоимость этапа — 1000 ₽
 
- 1925
 - 24 мая 2019, 14:19
 
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением