1

Этап 1

Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция

2

Этап 2

Модуль 2. Наследование

3

Этап 3

Модуль 3. Полиморфизм и абстракция

4

Этап 4

Модуль 4. Практическая работа

5

Этап 5

Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска

6

Этап 6

Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных

7

Этап 7

Модуль 7. Структуры данных

8

Этап 8

Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах

9

Этап 9

Модуль 10. Практическая работа

10

Этап 10

Модуль 9. Хранение данных вне программы

1

Этап 1

Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция

2

Этап 2

Модуль 2. Наследование

3

Этап 3

Модуль 3. Полиморфизм и абстракция

4

Этап 4

Модуль 4. Практическая работа

5

Этап 5

Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска

6

Этап 6

Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных

7

Этап 7

Модуль 7. Структуры данных

8

Этап 8

Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах

9

Этап 9

Модуль 10. Практическая работа

10

Этап 10

Модуль 9. Хранение данных вне программы

23 июля 2019
Цель завершена 7 августа 2019

Автор цели

Общая

Закончить программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс

Программа курса

ТемаАк. часовМодуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция

  • Класс и экземпляр класса.
  • Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра.
  • Понятие атрибута.
  • Практикум: Создание класса и его экземпляров.

4Модуль 2. Наследование

  • Принцип утиной типизации.
  • Понятия базового класса и производного класса.
  • Функция isinstance и ее применение.
  • Практикум: Создание производного класса, применение экземпляров базового и производного класса.

4Модуль 3. Полиморфизм и абстракция

  • Подмена методов в производном классе.
  • Понятие абстрактного класса.
  • Практикум: Применение полиморфных классов.

4Модуль 4. Практическая работа4Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска

  • Основные алгоритмы сортировки и поиска.
  • Понятие сложности алгоритма.
  • Практикум. Поиск информации по заданному критерию.

4Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах

  • Поиск в ширину.
  • Поиск в глубину.
  • Практикум. Построение пути в графе.

4Модуль 7. Структуры данных

  • Понятие о структуре данных.
  • Список и запись как основные структуры данных.
  • Таблица и другие практически важные структуры данных.
  • Практикум. Представление записей и таблиц в программе на языке Python.

4Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных

  • Контейнерные типы.
  • Библиотечные модули collections и collections.abc
  • Практикум. Схема «Компонент-Контейнер» и ее применение.

4Модуль 9. Хранение данных вне программы

  • Сохранение и восстановление данных. Библиотечный модуль pickle.
  • Понятие об объектно-реляционном соответствии.
  • Практикум. Применение модуля pickle для хранения и передачи данных.

4Модуль 10. Практическая работа

Примечание
Примеры практических задач, которые могут быть рассмотрены на курсе. Список не является исчерпывающим. Конкретные темы определяются преподавателем по согласованию со слушателями.

  • Поиск маршрута между двумя пунктами.
  • Обработка XML-документа.
  • Комплектование и обработка заказа.
  • Игра в шахматы (программная часть).
  • Веб-скрейпинг.
  • Составление расписания учебных занятий.
  • Написание игрового сервера.
  • Расчет простой электрической сети постоянного тока.
  • Обработка видео с использованием внешнего ПО.

 Критерий завершения

Написать все практические задания и сделать проект

  1. Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция

    • Класс и экземпляр класса.
    • Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра.
    • Понятие атрибута.
    • Практикум: Создание класса и его экземпляров.
  2. Модуль 2. Наследование

    • Принцип утиной типизации.
    • Понятия базового класса и производного класса.
    • Функция isinstance и ее применение.
    • Практикум: Создание производного класса, применение экземпляров базового и производного класса.
  3. Модуль 3. Полиморфизм и абстракция

    • Подмена методов в производном классе.
    • Понятие абстрактного класса.
    • Практикум: Применение полиморфных классов.
  4. Модуль 4. Практическая работа

    Написать код и получить кодревью.

  5. Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска

    • Основные алгоритмы сортировки и поиска.
    • Понятие сложности алгоритма.
    • Практикум. Поиск информации по заданному критерию.
  6. Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных

    • Контейнерные типы.
    • Библиотечные модули collections и collections.abc
    • Практикум. Схема «Компонент-Контейнер» и ее применение.
  7. Модуль 7. Структуры данных

    • Понятие о структуре данных.
    • Список и запись как основные структуры данных.
    • Таблица и другие практически важные структуры данных.
    • Практикум. Представление записей и таблиц в программе на языке Python.
  8. Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах

    • Поиск в ширину.
    • Поиск в глубину.
    • Практикум. Построение пути в графе.
  9. Модуль 10. Практическая работа

    Примеры практических задач, которые могут быть рассмотрены на курсе. Список не является исчерпывающим. Конкретные темы определяются преподавателем по согласованию со слушателями.

    • Поиск маршрута между двумя пунктами.
    • Обработка XML-документа.
    • Комплектование и обработка заказа.
    • Игра в шахматы (программная часть).
    • Веб-скрейпинг.
    • Составление расписания учебных занятий.
    • Написание игрового сервера.
    • Расчет простой электрической сети постоянного тока.
    • Обработка видео с использованием внешнего ПО.
  10. Модуль 9. Хранение данных вне программы

    • Сохранение и восстановление данных. Библиотечный модуль pickle.
    • Понятие об объектно-реляционном соответствии.
    • Практикум. Применение модуля pickle для хранения и передачи данных.
  • 763
  • 23 июля 2019, 08:27
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?