1

Этап 1

Погружение в Python

2

Этап 2

Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

3

Этап 3

Основы фотографии

4

Этап 4

Экономика для неэкономистов

5

Этап 5

ООП и паттерны проектирования в Python

6

Этап 6

Создание Web-сервисов на Python

7

Этап 7

Python для анализа данных

1

Этап 1

Погружение в Python

2

Этап 2

Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

3

Этап 3

Основы фотографии

4

Этап 4

Экономика для неэкономистов

5

Этап 5

ООП и паттерны проектирования в Python

6

Этап 6

Создание Web-сервисов на Python

7

Этап 7

Python для анализа данных

26 августа 2019 31 декабря 2019
Цель завершена 23 сентября 2019

Автор цели

Общая

Закончить начатые курсы

 Критерий завершения

Я закончил следующие курсы:

1. Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

2. Основы фотографии;

3. Экономика для неэкономистов;

4. Погружение в Python;

5. ООП и паттерны проектирования в Python;

6. Создание Web-сервисов на Python;

7. Python для анализа данных.

 Экологичность цели

Курсы важны как для саморазвития, так и для карьеры

  1. Погружение в Python

    Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного администрирования и многое другое. “Погружение в Python” читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Курс покрывает все необходимые для ежедневной работы программиста темы, а также рассказывает про многие особенности языка, которые часто опускают при его изучении.

    В ходе курса вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код. Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.

  2. Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

    Система LaTeX — стандарт в научном мире. Лучшие математические, физические и экономические журналы издаются в LaTeX и рекомендуют авторам использовать его для подготовки рукописей.

    LaTeX облегчает жизнь всем, кому приходится оформлять эссе, рефераты, курсовые и дипломные работы, диссертации, а также слайды презентаций на их основе. Пользователи, освоившие LaTeX, вспоминают верстку сложных документов в Word и создание больших презентаций в PowerPoint как страшный сон.

  3. Основы фотографии

    Об этом курсе

    Прослушав этот курс, Вы научитесь...

    • Снимать так, чтобы было не стыдно публиковать свои фото в инстаграме (и не только)
    • Правильно использовать свет при съёмке
    • Выделять главное в кадре
    • Обрабатывать женские портреты
    • Выбирать себе лучшие камеры и объективы
    • И ещё множеству лайфхаков
  4. Экономика для неэкономистов

    Главная цель курса - заложить у наших слушателей основы экономической грамотности, "экономического образа мышления" и показать, как экономические знания могут применяться в реальной жизни.

    Курс спроектирован так, чтобы быть интуитивно понятным даже слушателям, не обладающим какими-либо исходными знаниями по экономической теории, поэтому он не требует предварительной подготовки. Надеюсь, что изложение материала получилось максимально живым и неформальным.

    Курс включает важнейшие и наиболее связанные с повседневной жизнью темы из двух разделов экономической теории, микроэкономики и макроэкономики. Микроэкономика изучает поведение отдельных элементов экономической системы страны - прежде всего, потребителей и производителей - то, как они делают свой выбор (что купить/произвести) и как взаимодействуют друг с другом. Ключевые категории микроэкономического анализа, с которыми мы познакомимся: спрос и предложение; производство, издержки и прибыль; рыночные структуры (такие, как совершенная конкуренция, монополия и олигополия). Макроэкономика изучает экономическую систему страны как единое целое и проблемы, общие для всей экономики. Ключевые категории макроэкономического анализа, с которыми мы познакомимся: ВВП, инфляция и безработица; экономический рост и деловой цикл; государственная макроэкономическая политика.

  5. ООП и паттерны проектирования в Python

    Курс возводит слушателя от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме. Паттерны проектирования позволяют шагнуть за пределы простого использования синтаксических конструкций языка. Вы научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы. Использование паттернов проектирования является признаком профессионализма программиста. Классические книги по паттернам проектирования описывают их реализацию на C++, C#, Java. У языка Python есть своя специфика из-за которой он отлично подходит для использования паттернов проектирования.

  6. Создание Web-сервисов на Python

    Современная жизнь немыслима без web-сервисов, ежедневно приносящих дивиденды в самых разных областях человеческой деятельности. А значит, профессия web-разработчика еще долго будет оставаться высокооплачиваемой и востребованной на рынке IT-специалистов. Существует множество решений и инструментов на разных языках программирования, упрощающих и ускоряющих web-разработку. В рамках данного курса освещается построение web-приложений на языке Python. Курс читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно используют миллионы людей. В данном курсе вы сможете приобрести как базовые знания о функционировании современного интернета в целом, так и практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.

  7. Python для анализа данных

    Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

  • 643
  • 26 августа 2019, 18:46
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?