1

Step 1

Погружение в Python

2

Step 2

Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

3

Step 3

Основы фотографии

4

Step 4

Экономика для неэкономистов

5

Step 5

ООП и паттерны проектирования в Python

6

Step 6

Создание Web-сервисов на Python

7

Step 7

Python для анализа данных

1

Step 1

Погружение в Python

2

Step 2

Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

3

Step 3

Основы фотографии

4

Step 4

Экономика для неэкономистов

5

Step 5

ООП и паттерны проектирования в Python

6

Step 6

Создание Web-сервисов на Python

7

Step 7

Python для анализа данных

26 August 2019 31 December 2019
Goal completed 23 September 2019

Goal author

Alex Filatov

Russia, Москва

32 years old

General

Закончить начатые курсы

 Goal Accomplishment Criteria

Я закончил следующие курсы:

1. Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

2. Основы фотографии;

3. Экономика для неэкономистов;

4. Погружение в Python;

5. ООП и паттерны проектирования в Python;

6. Создание Web-сервисов на Python;

7. Python для анализа данных.

 Goal ecological compatibility

Курсы важны как для саморазвития, так и для карьеры

  1. Погружение в Python

    Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного администрирования и многое другое. “Погружение в Python” читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Курс покрывает все необходимые для ежедневной работы программиста темы, а также рассказывает про многие особенности языка, которые часто опускают при его изучении.

    В ходе курса вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код. Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.

  2. Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX);

    Система LaTeX — стандарт в научном мире. Лучшие математические, физические и экономические журналы издаются в LaTeX и рекомендуют авторам использовать его для подготовки рукописей.

    LaTeX облегчает жизнь всем, кому приходится оформлять эссе, рефераты, курсовые и дипломные работы, диссертации, а также слайды презентаций на их основе. Пользователи, освоившие LaTeX, вспоминают верстку сложных документов в Word и создание больших презентаций в PowerPoint как страшный сон.

  3. Основы фотографии

    Об этом курсе

    Прослушав этот курс, Вы научитесь...

    • Снимать так, чтобы было не стыдно публиковать свои фото в инстаграме (и не только)
    • Правильно использовать свет при съёмке
    • Выделять главное в кадре
    • Обрабатывать женские портреты
    • Выбирать себе лучшие камеры и объективы
    • И ещё множеству лайфхаков
  4. Экономика для неэкономистов

    Главная цель курса - заложить у наших слушателей основы экономической грамотности, "экономического образа мышления" и показать, как экономические знания могут применяться в реальной жизни.

    Курс спроектирован так, чтобы быть интуитивно понятным даже слушателям, не обладающим какими-либо исходными знаниями по экономической теории, поэтому он не требует предварительной подготовки. Надеюсь, что изложение материала получилось максимально живым и неформальным.

    Курс включает важнейшие и наиболее связанные с повседневной жизнью темы из двух разделов экономической теории, микроэкономики и макроэкономики. Микроэкономика изучает поведение отдельных элементов экономической системы страны - прежде всего, потребителей и производителей - то, как они делают свой выбор (что купить/произвести) и как взаимодействуют друг с другом. Ключевые категории микроэкономического анализа, с которыми мы познакомимся: спрос и предложение; производство, издержки и прибыль; рыночные структуры (такие, как совершенная конкуренция, монополия и олигополия). Макроэкономика изучает экономическую систему страны как единое целое и проблемы, общие для всей экономики. Ключевые категории макроэкономического анализа, с которыми мы познакомимся: ВВП, инфляция и безработица; экономический рост и деловой цикл; государственная макроэкономическая политика.

  5. ООП и паттерны проектирования в Python

    Курс возводит слушателя от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме. Паттерны проектирования позволяют шагнуть за пределы простого использования синтаксических конструкций языка. Вы научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы. Использование паттернов проектирования является признаком профессионализма программиста. Классические книги по паттернам проектирования описывают их реализацию на C++, C#, Java. У языка Python есть своя специфика из-за которой он отлично подходит для использования паттернов проектирования.

  6. Создание Web-сервисов на Python

    Современная жизнь немыслима без web-сервисов, ежедневно приносящих дивиденды в самых разных областях человеческой деятельности. А значит, профессия web-разработчика еще долго будет оставаться высокооплачиваемой и востребованной на рынке IT-специалистов. Существует множество решений и инструментов на разных языках программирования, упрощающих и ускоряющих web-разработку. В рамках данного курса освещается построение web-приложений на языке Python. Курс читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно используют миллионы людей. В данном курсе вы сможете приобрести как базовые знания о функционировании современного интернета в целом, так и практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.

  7. Python для анализа данных

    Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

  • 380
  • 26 August 2019, 18:46
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?