Стать Data Analyst/Data Scientist (или аналог)
В данный момент работаю на должности Helpdesk Specialist. При выборе дальнейшего пути были варианты разработчика, конфигуратора, аналитика, однако выбор остановился на DA.
Информации очень много, ставлю четкие цели, чтобы не распыляться. Конкретной даты пока нет.
Критерий завершения
Работа с обязанностями DA/DS
Личные ресурсы
Нерабочее время (2 часа в день)
Экологичность цели
Интересная работа
-
Introduction to Python
Поняла, что без питончика все-таки никуда, так что надо пройти курс, чтобы вспомнить основной синтаксис и проверить, не упущено ли что в процессе.
-
Python Basics
-
Python Lists
-
Functions and Packages
-
NumPy
-
-
Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)
-
Data Analyst with R
Прохождение трека на datacamp
-
Introduction to R
-
Introduction to the Tidyverse
-
Importing Data in R (Part 1)
-
Importing Data in R (Part 2)
-
Cleaning Data in R
-
Introduction to Data
-
Intermediate R
-
Exploratory Data Analysis
-
Exploratory Data Analysis in R: Case Study
-
Intro to SQL for Data Science
-
Joining Data in SQL
-
Data Manipulation in R with data.table
-
Joining data in К with data.table
-
Data Visualization with ggplot2 (Part 1)
-
Visualization Best Practices in R
-
Correlation and Regression
-
Modeling with Data in the Tidyverse
-
Categorical Data in the Tidyverse
-
Communicating with Data in the Tidyverse
-
-
Codewars
Протестить знания языков на примерах
-
SQL
-
JS
-
-
Наполнить GitHub проектами на R и Python
Подэтапы добавляются в процессе новых идей
-
Метро
-
Игры
-
Быки и коровы
-
-
Kaggle competitions
Поучаствовать минимум в 5 соревнованиях (для начала)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
-
Statistics
Найти и пройти курсы по статистике (от работы)
-
Статистические методы анализа
-
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
