1

Step 1

Introduction to Python

2

Step 2

Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

3

Step 3

Data Analyst with R

4

Step 4

Codewars

5

Step 5

Наполнить GitHub проектами на R и Python

6

Step 6

Kaggle competitions

7

Step 7

Statistics

1

Step 1

Introduction to Python

2

Step 2

Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

3

Step 3

Data Analyst with R

4

Step 4

Codewars

5

Step 5

Наполнить GitHub проектами на R и Python

6

Step 6

Kaggle competitions

7

Step 7

Statistics

03 November 2019
Goal completed 19 February 2020
Details Briefly

Goal author

Varvara

Russia

Send message

Add to friends

Career & Work

Стать Data Analyst/Data Scientist (или аналог)

В данный момент работаю на должности Helpdesk Specialist. При выборе дальнейшего пути были варианты разработчика, конфигуратора, аналитика, однако выбор остановился на DA.

Информации очень много, ставлю четкие цели, чтобы не распыляться. Конкретной даты пока нет.

 Goal Accomplishment Criteria

Работа с обязанностями DA/DS

 Personal resources

Нерабочее время (2 часа в день)

 Goal ecological compatibility

Интересная работа

  1. Introduction to Python

    Поняла, что без питончика все-таки никуда, так что надо пройти курс, чтобы вспомнить основной синтаксис и проверить, не упущено ли что в процессе.

    1. Python Basics

    2. Python Lists

    3. Functions and Packages

    4. NumPy

  2. Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

  3. Data Analyst with R

    Прохождение трека на datacamp

    1. Introduction to R

    2. Introduction to the Tidyverse

    3. Importing Data in R (Part 1)

    4. Importing Data in R (Part 2)

    5. Cleaning Data in R

    6. Introduction to Data

    7. Intermediate R

    8. Exploratory Data Analysis

    9. Exploratory Data Analysis in R: Case Study

    10. Intro to SQL for Data Science

    11. Joining Data in SQL

    12. Data Manipulation in R with data.table

    13. Joining data in К with data.table

    14. Data Visualization with ggplot2 (Part 1)

    15. Visualization Best Practices in R

    16. Correlation and Regression

    17. Modeling with Data in the Tidyverse

    18. Categorical Data in the Tidyverse

    19. Communicating with Data in the Tidyverse

  4. Codewars

    Протестить знания языков на примерах

    1. SQL

    2. JS

  5. Наполнить GitHub проектами на R и Python

    Подэтапы добавляются в процессе новых идей

    1. Метро

    2. Игры

    3. Быки и коровы

  6. Kaggle competitions

    Поучаствовать минимум в 5 соревнованиях (для начала)

    1. 1

    2. 2

    3. 3

    4. 4

    5. 5

  7. Statistics

    Найти и пройти курсы по статистике (от работы)

    1. Статистические методы анализа

  • 1072
  • 03 November 2019, 17:22

The goal is in the group

Карьера

  • 3504

    members

  • 4541

    goals
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

You can buy a PRO account, or get it for free by inviting 3 friends to SmartProgress

Invite friends

Team
goal

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder