1

Etapa 1

Introduction to Python

2

Etapa 2

Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

3

Etapa 3

Data Analyst with R

4

Etapa 4

Codewars

5

Etapa 5

Наполнить GitHub проектами на R и Python

6

Etapa 6

Kaggle competitions

7

Etapa 7

Statistics

1

Etapa 1

Introduction to Python

2

Etapa 2

Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

3

Etapa 3

Data Analyst with R

4

Etapa 4

Codewars

5

Etapa 5

Наполнить GitHub проектами на R и Python

6

Etapa 6

Kaggle competitions

7

Etapa 7

Statistics

03 noviembre 2019
Objetivo completado 19 febrero 2020
Carrera y trabajo

Стать Data Analyst/Data Scientist (или аналог)

В данный момент работаю на должности Helpdesk Specialist. При выборе дальнейшего пути были варианты разработчика, конфигуратора, аналитика, однако выбор остановился на DA.

Информации очень много, ставлю четкие цели, чтобы не распыляться. Конкретной даты пока нет.

 Criterio del fin

Работа с обязанностями DA/DS

 Recursos personales

Нерабочее время (2 часа в день)

 Lo ecológico del objetivo

Интересная работа

  1. Introduction to Python

    Поняла, что без питончика все-таки никуда, так что надо пройти курс, чтобы вспомнить основной синтаксис и проверить, не упущено ли что в процессе.

    1. Python Basics

    2. Python Lists

    3. Functions and Packages

    4. NumPy

  2. Создать портфолио в GitHub (для начала с парочкой скриптов)

  3. Data Analyst with R

    Прохождение трека на datacamp

    1. Introduction to R

    2. Introduction to the Tidyverse

    3. Importing Data in R (Part 1)

    4. Importing Data in R (Part 2)

    5. Cleaning Data in R

    6. Introduction to Data

    7. Intermediate R

    8. Exploratory Data Analysis

    9. Exploratory Data Analysis in R: Case Study

    10. Intro to SQL for Data Science

    11. Joining Data in SQL

    12. Data Manipulation in R with data.table

    13. Joining data in К with data.table

    14. Data Visualization with ggplot2 (Part 1)

    15. Visualization Best Practices in R

    16. Correlation and Regression

    17. Modeling with Data in the Tidyverse

    18. Categorical Data in the Tidyverse

    19. Communicating with Data in the Tidyverse

  4. Codewars

    Протестить знания языков на примерах

    1. SQL

    2. JS

  5. Наполнить GitHub проектами на R и Python

    Подэтапы добавляются в процессе новых идей

    1. Метро

    2. Игры

    3. Быки и коровы

  6. Kaggle competitions

    Поучаствовать минимум в 5 соревнованиях (для начала)

    1. 1

    2. 2

    3. 3

    4. 4

    5. 5

  7. Statistics

    Найти и пройти курсы по статистике (от работы)

    1. Статистические методы анализа

  • 877
  • 03 noviembre 2019, 17:22
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?