1

Step 1

Intermediate Python for Data Science

2

Step 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Step 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Step 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Step 5

Introduction to Data Science in Python

6

Step 6

Cleaning Data in Python

7

Step 7

Intro to SQL for Data Science

8

Step 8

Joining Data in SQL

9

Step 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Step 10

pandas Foundations

11

Step 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Step 12

Merging DataFrames with pandas

13

Step 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Step 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Step 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Step 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Step 1

Intermediate Python for Data Science

2

Step 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Step 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Step 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Step 5

Introduction to Data Science in Python

6

Step 6

Cleaning Data in Python

7

Step 7

Intro to SQL for Data Science

8

Step 8

Joining Data in SQL

9

Step 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Step 10

pandas Foundations

11

Step 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Step 12

Merging DataFrames with pandas

13

Step 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Step 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Step 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Step 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

12 November 2019 01 December 2019
The goal is overdue by 1823 days

Goal abandoned

The author does not write in the goal 4 years 11 months 3 days

Goal author

resignedangel

Ukraine, Киев

40 years old

General

CAREER TRACK Data Analyst with Python [DataCamp]

https://www.datacamp.com/tracks/data-analyst-with-python

A Data Analyst uses data visualization and manipulation techniques to uncover insights and help organizations make better decisions.

Python 60 hours 16 Courses

Data Analyst

Итак, Data Analyst (аналитик данных) — это человек, который проводит описательный (дескриптивный) анализ данных, интерпретирует их и представляет отчет заинтересованным лицам.

То есть основными навыками данного персонажа являются:

  1. отличное знание предметной области, в пределах которой он анализирует данные. Под предметной областью понимается определенная сфера бизнеса (например, нефтегазовая отрасль или, скажем, торговля элитным алкоголем).
  2. знание особенностей ведения бизнеса той компании, где он работает
  3. хорошие презентационные навыки
  4. знание каких-то средств для визуализации данных (например, Tableau) и умение делать симпатичные и понятные неспециалистам графики-диаграммы
  5. базовые знания статистики, умение пользоваться простыми системами для анализа данных (например, Excel)
  6. возможно (но совсем необязательно) знание какого-нибудь языка программирования

 Goal Accomplishment Criteria

прошла все курсы + сертификат

  1. Intermediate Python for Data Science

  2. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  3. Importing Data in Python (Part 1)

  4. Importing Data in Python (Part 2)

  5. Introduction to Data Science in Python

  6. Cleaning Data in Python

  7. Intro to SQL for Data Science

  8. Joining Data in SQL

  9. Introduction to Relational Databases in SQL

  10. pandas Foundations

  11. Manipulating DataFrames with pandas

  12. Merging DataFrames with pandas

  13. Analyzing Police Activity with pandas

  14. Introduction to Data Visualization with Python

  15. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  16. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • 798
  • 12 November 2019, 09:02
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?