1

Etapa 1

Intermediate Python for Data Science

2

Etapa 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Etapa 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Etapa 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Etapa 5

Introduction to Data Science in Python

6

Etapa 6

Cleaning Data in Python

7

Etapa 7

Intro to SQL for Data Science

8

Etapa 8

Joining Data in SQL

9

Etapa 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Etapa 10

pandas Foundations

11

Etapa 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Etapa 12

Merging DataFrames with pandas

13

Etapa 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Etapa 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Etapa 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Etapa 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Etapa 1

Intermediate Python for Data Science

2

Etapa 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Etapa 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Etapa 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Etapa 5

Introduction to Data Science in Python

6

Etapa 6

Cleaning Data in Python

7

Etapa 7

Intro to SQL for Data Science

8

Etapa 8

Joining Data in SQL

9

Etapa 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Etapa 10

pandas Foundations

11

Etapa 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Etapa 12

Merging DataFrames with pandas

13

Etapa 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Etapa 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Etapa 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Etapa 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

12 noviembre 2019 01 diciembre 2019
Objetivo vencido en % days%

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 4 años 4 meses 26 días

Autor del objetivo

resignedangel

Ucrania, Киев

39 año / año / año

General

CAREER TRACK Data Analyst with Python [DataCamp]

https://www.datacamp.com/tracks/data-analyst-with-python

A Data Analyst uses data visualization and manipulation techniques to uncover insights and help organizations make better decisions.

Python 60 hours 16 Courses

Data Analyst

Итак, Data Analyst (аналитик данных) — это человек, который проводит описательный (дескриптивный) анализ данных, интерпретирует их и представляет отчет заинтересованным лицам.

То есть основными навыками данного персонажа являются:

  1. отличное знание предметной области, в пределах которой он анализирует данные. Под предметной областью понимается определенная сфера бизнеса (например, нефтегазовая отрасль или, скажем, торговля элитным алкоголем).
  2. знание особенностей ведения бизнеса той компании, где он работает
  3. хорошие презентационные навыки
  4. знание каких-то средств для визуализации данных (например, Tableau) и умение делать симпатичные и понятные неспециалистам графики-диаграммы
  5. базовые знания статистики, умение пользоваться простыми системами для анализа данных (например, Excel)
  6. возможно (но совсем необязательно) знание какого-нибудь языка программирования

 Criterio del fin

прошла все курсы + сертификат

  1. Intermediate Python for Data Science

  2. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  3. Importing Data in Python (Part 1)

  4. Importing Data in Python (Part 2)

  5. Introduction to Data Science in Python

  6. Cleaning Data in Python

  7. Intro to SQL for Data Science

  8. Joining Data in SQL

  9. Introduction to Relational Databases in SQL

  10. pandas Foundations

  11. Manipulating DataFrames with pandas

  12. Merging DataFrames with pandas

  13. Analyzing Police Activity with pandas

  14. Introduction to Data Visualization with Python

  15. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  16. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • 700
  • 12 noviembre 2019, 09:02
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?