1

Этап 1

Intermediate Python for Data Science

2

Этап 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Этап 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Этап 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Этап 5

Introduction to Data Science in Python

6

Этап 6

Cleaning Data in Python

7

Этап 7

Intro to SQL for Data Science

8

Этап 8

Joining Data in SQL

9

Этап 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Этап 10

pandas Foundations

11

Этап 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Этап 12

Merging DataFrames with pandas

13

Этап 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Этап 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Этап 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Этап 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Этап 1

Intermediate Python for Data Science

2

Этап 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Этап 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Этап 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Этап 5

Introduction to Data Science in Python

6

Этап 6

Cleaning Data in Python

7

Этап 7

Intro to SQL for Data Science

8

Этап 8

Joining Data in SQL

9

Этап 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Этап 10

pandas Foundations

11

Этап 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Этап 12

Merging DataFrames with pandas

13

Этап 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Этап 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Этап 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Этап 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

12 ноября 2019 01 декабря 2019
Цель просрочена на 1819 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 4 года 10 месяцев 30 дней

Общая

CAREER TRACK Data Analyst with Python [DataCamp]

https://www.datacamp.com/tracks/data-analyst-with-python

A Data Analyst uses data visualization and manipulation techniques to uncover insights and help organizations make better decisions.

Python 60 hours 16 Courses

Data Analyst

Итак, Data Analyst (аналитик данных) — это человек, который проводит описательный (дескриптивный) анализ данных, интерпретирует их и представляет отчет заинтересованным лицам.

То есть основными навыками данного персонажа являются:

  1. отличное знание предметной области, в пределах которой он анализирует данные. Под предметной областью понимается определенная сфера бизнеса (например, нефтегазовая отрасль или, скажем, торговля элитным алкоголем).
  2. знание особенностей ведения бизнеса той компании, где он работает
  3. хорошие презентационные навыки
  4. знание каких-то средств для визуализации данных (например, Tableau) и умение делать симпатичные и понятные неспециалистам графики-диаграммы
  5. базовые знания статистики, умение пользоваться простыми системами для анализа данных (например, Excel)
  6. возможно (но совсем необязательно) знание какого-нибудь языка программирования

 Критерий завершения

прошла все курсы + сертификат

  1. Intermediate Python for Data Science

  2. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  3. Importing Data in Python (Part 1)

  4. Importing Data in Python (Part 2)

  5. Introduction to Data Science in Python

  6. Cleaning Data in Python

  7. Intro to SQL for Data Science

  8. Joining Data in SQL

  9. Introduction to Relational Databases in SQL

  10. pandas Foundations

  11. Manipulating DataFrames with pandas

  12. Merging DataFrames with pandas

  13. Analyzing Police Activity with pandas

  14. Introduction to Data Visualization with Python

  15. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  16. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • 797
  • 12 ноября 2019, 09:02
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?