1

Етап 1

Intermediate Python for Data Science

2

Етап 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Етап 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Етап 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Етап 5

Introduction to Data Science in Python

6

Етап 6

Cleaning Data in Python

7

Етап 7

Intro to SQL for Data Science

8

Етап 8

Joining Data in SQL

9

Етап 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Етап 10

pandas Foundations

11

Етап 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Етап 12

Merging DataFrames with pandas

13

Етап 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Етап 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Етап 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Етап 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Етап 1

Intermediate Python for Data Science

2

Етап 2

Python Data Science Toolbox (Part 1)

3

Етап 3

Importing Data in Python (Part 1)

4

Етап 4

Importing Data in Python (Part 2)

5

Етап 5

Introduction to Data Science in Python

6

Етап 6

Cleaning Data in Python

7

Етап 7

Intro to SQL for Data Science

8

Етап 8

Joining Data in SQL

9

Етап 9

Introduction to Relational Databases in SQL

10

Етап 10

pandas Foundations

11

Етап 11

Manipulating DataFrames with pandas

12

Етап 12

Merging DataFrames with pandas

13

Етап 13

Analyzing Police Activity with pandas

14

Етап 14

Introduction to Data Visualization with Python

15

Етап 15

Statistical Thinking in Python (Part 1)

16

Етап 16

Statistical Thinking in Python (Part 2)

12 листопада 2019 01 грудня 2019
Ціль прострочена на 1632 дня

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 4 року 4 месяця 26 днів

Автор мети

resignedangel

Україна, Киев

39 Рік / року / років

Загальна

CAREER TRACK Data Analyst with Python [DataCamp]

https://www.datacamp.com/tracks/data-analyst-with-python

A Data Analyst uses data visualization and manipulation techniques to uncover insights and help organizations make better decisions.

Python 60 hours 16 Courses

Data Analyst

Итак, Data Analyst (аналитик данных) — это человек, который проводит описательный (дескриптивный) анализ данных, интерпретирует их и представляет отчет заинтересованным лицам.

То есть основными навыками данного персонажа являются:

  1. отличное знание предметной области, в пределах которой он анализирует данные. Под предметной областью понимается определенная сфера бизнеса (например, нефтегазовая отрасль или, скажем, торговля элитным алкоголем).
  2. знание особенностей ведения бизнеса той компании, где он работает
  3. хорошие презентационные навыки
  4. знание каких-то средств для визуализации данных (например, Tableau) и умение делать симпатичные и понятные неспециалистам графики-диаграммы
  5. базовые знания статистики, умение пользоваться простыми системами для анализа данных (например, Excel)
  6. возможно (но совсем необязательно) знание какого-нибудь языка программирования

 Критерій завершення

прошла все курсы + сертификат

  1. Intermediate Python for Data Science

  2. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  3. Importing Data in Python (Part 1)

  4. Importing Data in Python (Part 2)

  5. Introduction to Data Science in Python

  6. Cleaning Data in Python

  7. Intro to SQL for Data Science

  8. Joining Data in SQL

  9. Introduction to Relational Databases in SQL

  10. pandas Foundations

  11. Manipulating DataFrames with pandas

  12. Merging DataFrames with pandas

  13. Analyzing Police Activity with pandas

  14. Introduction to Data Visualization with Python

  15. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  16. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • 697
  • 12 листопада 2019, 09:02

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?