Цель заброшена
Автор не отписывался в цели 4 года 7 месяцев 13 дней
Data Scientist к 2021
Не уверена, что я захочу именно менять карьеру, но знания в этой области пригодятся даже если меня просто повысят до Principal Engineer. Пока в стране карантин, у меня есть время и проект по работе частично пересекается с данными, я могу себе позволить заняться обучением и получением сертификатов.
Сертификаты пригодятся, потому что моя текущая работа не связана c Data (ни с какой частью), а опыта у меня уже несколько лет, поэтому сферу будет менять сложно.
Kaggle - как только я смогу делать там хоть что-то. Пока что в планах начать не позднее июня, но посмотрим по тому, насколько быстро и качественно я буду проходить курсы.
Основным языков будет Python, а не R. Ng у меня уже давно когда-то пройден, поэтому его оставлю на более свободное время.
Список курсов и специализаций(периодически пополняемый):
- https://www.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science
- https://www.coursera.org/specializations/data-analysis
- https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
- https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
- https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-algorithms-real-world
- https://www.coursera.org/specializations/business-analytics
- https://www.coursera.org/specializations/pwc-analytics
- https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python
- https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
- https://www.coursera.org/specializations/python-data-products-for-predictive-analytics
- https://www.coursera.org/specializations/big-data
- https://www.coursera.org/specializations/data-science
- https://www.coursera.org/specializations/aml
Кажется, что много, но на деле темы будут пересекающиеся, поэтому суть скорее в том, чтобы привыкнуть к инструментам за счет большого количества практики.
Дополнительно: https://learn.datacamp.com/career-tracks/data-scientist-with-python
Критерий завершения
Я успешно прохожу собеседования на Senior/Principal Data Scientist
Личные ресурсы
Время, coursera, datacamp, коллеги на работе
- 1134
- 21 марта 2020, 12:08
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением