1

Етап 1

I. Gentle Overview of Big Data and Spark

2

Етап 2

II. Structured APIs—DataFrames, SQL, and Datasets

3

Етап 3

III. Low-Level APIs

4

Етап 4

IV. Production Applications

5

Етап 5

V. Streaming

6

Етап 6

VI. Advanced Analytics and Machine Learning

7

Етап 7

VII. Ecosystem

1

Етап 1

I. Gentle Overview of Big Data and Spark

2

Етап 2

II. Structured APIs—DataFrames, SQL, and Datasets

3

Етап 3

III. Low-Level APIs

4

Етап 4

IV. Production Applications

5

Етап 5

V. Streaming

6

Етап 6

VI. Advanced Analytics and Machine Learning

7

Етап 7

VII. Ecosystem

07 червня 2020
Детально Стисло

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 4 року 5 месяців 13 днів

Автор мети

dzmt

Білорусь, Минск

Надіслати повідомлення

Додати у друзі

Техніка і Технології

Spark: The Definitive Guide

Работаю в команде поддержки проекта, написанного много лет назад при помощи Hadoop. Много чего узнал за это время, но пришло час двигаться дальше. Моя основная цель - поставить этот проект на рельсы Spark.

Это книга будет отправной точкой в повышении своей компетенции.

 Критерій завершення

Проработать книгу Spark: The Definitive Guide.

  1. I. Gentle Overview of Big Data and Spark

    1. What Is Apache Spark?

    2. A Gentle Introduction to Spark

    3. A Tour of Spark’s Toolset

  2. II. Structured APIs—DataFrames, SQL, and Datasets

    1. Structured API Overview

    2. Basic Structured Operations

    3. Working with Different Types of Data

    4. Aggregations

    5. Joins

    6. Data Sources

    7. Spark SQL

    8. Datasets

  3. III. Low-Level APIs

    1. Resilient Distributed Datasets (RDDs)

    2. Advanced RDDs

    3. Distributed Shared Variables

  4. IV. Production Applications

    1. How Spark Runs on a Cluster

    2. Developing Spark Applications

    3. Deploying Spark

    4. Monitoring and Debugging

    5. Performance Tuning

  5. V. Streaming

    1. Stream Processing Fundamentals

    2. Structured Streaming Basics

    3. Event-Time and Stateful Processing

    4. Structured Streaming in Production

  6. VI. Advanced Analytics and Machine Learning

    1. Advanced Analytics and Machine Learning Overview

    2. Preprocessing and Feature Engineering

    3. Classification

    4. Regression

    5. Recommendation

    6. Unsupervised Learning

    7. Graph Analytics

    8. Deep Learning

  7. VII. Ecosystem

    1. Language Specifics: Python (PySpark) and R (SparkR and sparklyr)

    2. Ecosystem and Community

  • 730
  • 07 червня 2020, 17:13


Подібні цілі

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Швидка реєстрація через соцмережі
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?
Налаштування

Виджет вашей цели

Большой (450×150 px)

Маленький (250×100 px)

Чтобы вставить виджет на ваш сайт или блог, скопируйте код и внедрите его в исходный html-код вашего блога/сайта.

Эта функция доступна только для PRO

Вы можете купить PRO аккаунт, либо получить его бесплатно,
пригласив 3 друзей на SmartProgress

Запросити друзів

Підняття
цілей вгору

Придбати PRO-аккаунт

Email на все случаи и по любым вопросам

  • Максим Маликов

    основатель

  • Сергей Захаров

    основатель