Общая
Прочитать книгу "Глубокое обучение с подкреплением на Python"
Эта книга по теме моего диплома. Ее освоение поможет мне стать хорошим специалистом данной узкой области.
Буду трекать время, затраченное на ее прочтение и разбор примеров.
Критерий завершения
Все главы прочитаны, осмыслены. Выполнены все примеры программного кода.
-
Глава 1. Введение в обучение с подкреплением
-
Глава 2. Знакомство с OpenAI и TensorFlow
-
Глава 3. Марковский процесс принятия решений и динамическое программирование
-
Глава 4. Методы Монте-Карло в играх
-
Глава 5. Обучение на основе временных различий
-
Глава 6. Задача о многоруком бандите
-
Глава 7. Основы глубокого обучения
-
Глава 8. Игры Atari с использованием Deep Q Network
-
Глава 9. Игра Doom в глубокой рекуррентной Q-сети
-
Глава 10. Асинхронная преимущественная сеть «актор-критик»
-
Глава 11. Градиенты политик и оптимизация.
-
Глава 12. «Автогонки» с использованием DQN
-
Глава 13. Последние достижения и следующие шаги
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
