1

Этап 1

Пройти курс на Codeacademy.com

2

Этап 2

Курсы на Datacamp.com

3

Этап 3

"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 1.

4

Этап 4

"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 2.

5

Этап 5

Курсы на Code.org

6

Этап 6

Курсы на Khanacademy.org

7

Этап 7

Курсы на Coursera.org

1

Этап 1

Пройти курс на Codeacademy.com

2

Этап 2

Курсы на Datacamp.com

3

Этап 3

"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 1.

4

Этап 4

"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 2.

5

Этап 5

Курсы на Code.org

6

Этап 6

Курсы на Khanacademy.org

7

Этап 7

Курсы на Coursera.org

18 февраля 2014
Цель завершена 27 апреля 2014

Автор цели

Знания и Навыки

Изучить язык программирования Python

В свое время при поступлении в университет стоял выбор между факультетом информационных технологий и факультетом автомобильного транспорта. Причем я проходил и туда и туда. 

Почему именно эти факультеты.. первый - потому что информационные технологии это очень интересно, мне всегда так казалось, и до сих пор я так считаю, второй - потому что это перспективно, логисты востребованы и тоже интересно, как оказалось. Я выбрал факультет автомобильного транспорта направление "Логистика". Зря или нет, этого я уже не узнаю. Но тяги к информационным технологиям я не потерял. 

Всегда хотел уметь программировать. Но никак не мог определиться. Изучал html. css, немного java. 

Пришло время научиться действительно чему-то серьезному.

И я выбираю Python. 

  1. Пройти курс на Codeacademy.com

    Очень полезный портал.

    Проходил здесь курсы по html, css, java. 

    Все очень доступно и просто объяснено.

    Я думаю курс по Python будет не менее интересен.

  2. Курсы на Datacamp.com

    Introduction to R

    Chapter 1 - Intro to basics

    Chapter 2 - Vectors

    Chapter 3 - Matrices

    Chapter 4 - Factors

    Chapter 5 - Data frames

    Chapter 6 - Lists

    Data Analysis and Statistical Inference

    Lab 0 - Introduction to R

    Lab 1 - Introduction to data

    Lab 2 - Probability

    Lab 3A - Foundations for inference: Sampling distributions

    Lab 3B - Foundations for inference: Confidence intervals

    Lab 4 - Inference for numerical data

    Lab 5 - Inference for categorical data

    Lab 6 - Introduction to linear regression

    Lab 7 - Multiple linear regression

    Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics

    Lab 1 - Return calculations

    Lab 2 - Random variables and probability distributions

    Lab 3 - Bivariate distributions

    Lab 4 - Simulating time series data

    Lab 5 - Analyzing stock returns

    Lab 6 - Constant expected return model

    Lab 7 - Introduction to portfolio theory

    Lab 8 - Computing efficient portfolios using matrix algebra

  3. "Программирование на Python" Марк Лутц. Том 1.

  4. "Программирование на Python" Марк Лутц. Том 2.

  5. Курсы на Code.org

  6. Курсы на Khanacademy.org

  7. Курсы на Coursera.org

    1. Курс "Учимся программировать: основы". Как только закончу курс на Codeacademy, можно приступать.

    2. Курс "Введение в интерактивное программирование на языке Python". Начало 24 марта.

    3. Курс "Data Analysis and Statistical Inference". Уже идет.

  • 4383
  • 18 февраля 2014, 21:54
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?