Изучить язык программирования Python
В свое время при поступлении в университет стоял выбор между факультетом информационных технологий и факультетом автомобильного транспорта. Причем я проходил и туда и туда.
Почему именно эти факультеты.. первый - потому что информационные технологии это очень интересно, мне всегда так казалось, и до сих пор я так считаю, второй - потому что это перспективно, логисты востребованы и тоже интересно, как оказалось. Я выбрал факультет автомобильного транспорта направление "Логистика". Зря или нет, этого я уже не узнаю. Но тяги к информационным технологиям я не потерял.
Всегда хотел уметь программировать. Но никак не мог определиться. Изучал html. css, немного java.
Пришло время научиться действительно чему-то серьезному.
И я выбираю Python.
-
Пройти курс на Codeacademy.com
Очень полезный портал.
Проходил здесь курсы по html, css, java.
Все очень доступно и просто объяснено.
Я думаю курс по Python будет не менее интересен.
-
Курсы на Datacamp.com
Introduction to R
Chapter 1 - Intro to basicsChapter 2 - VectorsChapter 3 - Matrices
Chapter 4 - Factors
Chapter 5 - Data frames
Chapter 6 - Lists
Data Analysis and Statistical Inference
Lab 0 - Introduction to RLab 1 - Introduction to dataLab 2 - ProbabilityLab 3A - Foundations for inference: Sampling distributions
Lab 3B - Foundations for inference: Confidence intervals
Lab 4 - Inference for numerical data
Lab 5 - Inference for categorical data
Lab 6 - Introduction to linear regression
Lab 7 - Multiple linear regression
Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics
Lab 1 - Return calculations
Lab 2 - Random variables and probability distributions
Lab 3 - Bivariate distributions
Lab 4 - Simulating time series data
Lab 5 - Analyzing stock returns
Lab 6 - Constant expected return model
Lab 7 - Introduction to portfolio theory
Lab 8 - Computing efficient portfolios using matrix algebra
-
"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 1.
-
"Программирование на Python" Марк Лутц. Том 2.
-
Курсы на Code.org
-
Курсы на Khanacademy.org
-
Курсы на Coursera.org
1. Курс "Учимся программировать: основы". Как только закончу курс на Codeacademy, можно приступать.
2. Курс "Введение в интерактивное программирование на языке Python". Начало 24 марта.
3. Курс "Data Analysis and Statistical Inference". Уже идет.
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
