1

Этап 1

Учеба в магистратуре: 1 год

2

Этап 2

Учеба на каникулах

3

Этап 3

Академ

4

Этап 4

Учеба в магистратуре: 2 год

5

Этап 5

Переезд

6

Этап 6

Небольшой skill up в помощь резюме

7

Этап 7

Прекрасный пет-проект

8

Этап 8

Поиск работы / стажировки

9

Этап 9

Прохождение испытательного срока

1

Этап 1

Учеба в магистратуре: 1 год

2

Этап 2

Учеба на каникулах

3

Этап 3

Академ

4

Этап 4

Учеба в магистратуре: 2 год

5

Этап 5

Переезд

6

Этап 6

Небольшой skill up в помощь резюме

7

Этап 7

Прекрасный пет-проект

8

Этап 8

Поиск работы / стажировки

9

Этап 9

Прохождение испытательного срока

09 мая 2021 31 марта 2024

0 3


дня
до завершения
Карьера и работа

Найти работу DS / DE / DA / * и переехать

Вообще, помимо работы как таковой, моя задача - убраться из деревни S (S значит south - или сраные юга!). На момент начала цели я живу в этой деревне 3,5 года, не работаю.

До поступления в магистратуру я учила javascript (html academy, hexlet), т.к мое последнее место работы - веб-студия (верстка, немного кода), и мне казалось естественным развиваться в этом направлении. Однако, такое обучение, на мой взгляд, было немного бессистемным, вдобавок хотелось какой-то базы - алгоритмы, математика. Поэтому я начала смотреть в сторону формального образования.

Потом я подумала - а чем бы я хотела заниматься, если бы была выпускницей школы и выбирала ВУЗ? Ведь ничто не мешает мне найти ту сферу, которая интересна сама по себе и изучать именно ее. Звезды сошлись, я нашла онлайн-магистратуру по Data Science, поступила, учусь. Это мой первый шаг на пути к цели: найти работу data scientist в большом городе, и переехать туда с моей семьей.

 Критерий завершения

Пройден испытательный срок

  1. Учеба в магистратуре: 1 год

    1. Дожить до каникул, сдать все на хорошие оценки

    2. Алгоритмы 1, 2; линал; теор.вер

    3. Статистика, SQL, Data Scraping Project

  2. Учеба на каникулах

    Не особенно удалась. Точнее, почти совсем не удалась.

  3. Академ

    1. Заполнение пробелов и повторение, мать учения

    2. Поунывать

    3. Прослушать и законспектировать лекции по машинному обучению

    4. CFG

    5. kaggle

  4. Учеба в магистратуре: 2 год

    1. ML, прикл. ML, прикл. статистика, введение в DL

    2. ML Project

    3. LSML, LSML2, NLP, DevOps

    4. Дипломный проект

  5. Переезд

  6. Небольшой skill up в помощь резюме

    1. Голландский А1

    2. AWS сертификат

    3. Power BI

  7. Прекрасный пет-проект

  8. Поиск работы / стажировки

    1. Профиль на LinkedIn

    2. Оформление Github / Портфолио

    3. Подготовка базового резюме

    4. Просмотр стажировок и вакансий, выделение главных требований / карьерный шкаф

    5. Kaggle

    6. Вопросы к собеседованиям

    7. Список компаний

  9. Прохождение испытательного срока

  • 2601
  • 09 мая 2021, 17:18
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?