1

Step 1

Пробую поступить в MADE

2

Step 2

Курс HardML

3

Step 3

Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

4

Step 4

Проекты школы 21

5

Step 5

Оформить решение соревнования на Kaggle

6

Step 6

Подготовка по алгоритмам

7

Step 7

Готовимся по статистике

8

Step 8

Готовимся по терверу

9

Step 9

Готовимся по SQL

10

Step 10

Пройти собеседования в 10 компаний

1

Step 1

Пробую поступить в MADE

2

Step 2

Курс HardML

3

Step 3

Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

4

Step 4

Проекты школы 21

5

Step 5

Оформить решение соревнования на Kaggle

6

Step 6

Подготовка по алгоритмам

7

Step 7

Готовимся по статистике

8

Step 8

Готовимся по терверу

9

Step 9

Готовимся по SQL

10

Step 10

Пройти собеседования в 10 компаний

08 July 2021 30 September 2021
The goal is overdue by 1153 days

Goal abandoned

The author does not write in the goal 3 years 2 months 19 days

Career & Work

Из аналитика в ML engineer

Собрал здесь все материалы и курсы которые давно хотел изучить.

Буду заниматься full-time пока не устроюсь на работу.

 Goal Accomplishment Criteria

Получил работу ML engineer

 Personal resources

Личное время

127 000 за курсы

  1. Пробую поступить в MADE

    1. Экзамен по математике.
    2. Экзамен по программированию.
    3. Соревнование по машинному обучению.
  2. Курс HardML

    1. МОДУЛЬ «ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ»
    2. МОДУЛЬ «РАНЖИРОВАНИЕ И МАТЧИНГ»
    3. МОДУЛЬ «UPLIFT-MODELLING»
    4. МОДУЛЬ «A/B ТЕСТИРОВАНИЕ ПРИ ПОМОЩИ ML»
    5. МОДУЛЬ «ML LIFECYCLE»

    Step cost — 1223.62 $

  3. Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

    Изучить материалы курса

  4. Проекты школы 21

    1. Реализация алгоритма Линейной регрессии
    2. Реализация алгоритма Логистической регрессии
    3. Реализация алгоритма MLP
  5. Оформить решение соревнования на Kaggle

    1. M5 Forecasting - Uncertainty
  6. Подготовка по алгоритмам

    1. Решить Top 75 задач с LeeCode
    2. Прорешать задачи с веселой статьи на Habr
    3. Написать уже алгоритм быстрой сортировки

    Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по теории Python

  7. Готовимся по статистике

    Пройти курс Математическая статистика

    1. Выборка. Описательная статистика.
    2. Точечные оценки. Свойства и методы построения
    3. Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
    4. Статистические гипотезы. Параметрические критерии
    5. Критерии однородности.
    6. Критерии согласия. Таблицы сопряженности
    7. Регрессионный анализ.
    8. Заключительный модуль.

    Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по статистике

  8. Готовимся по терверу

    1. Изучить модуль курса "Элементарная теория вероятностей: случайные события"
    2. Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по теории вероятностей
  9. Готовимся по SQL

    1. Решить 10 задач уровня 2-3
    2. Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по SQL
  10. Пройти собеседования в 10 компаний

  • 707
  • 08 July 2021, 20:40
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?