1

Етап 1

Пробую поступить в MADE

2

Етап 2

Курс HardML

3

Етап 3

Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

4

Етап 4

Проекты школы 21

5

Етап 5

Оформить решение соревнования на Kaggle

6

Етап 6

Подготовка по алгоритмам

7

Етап 7

Готовимся по статистике

8

Етап 8

Готовимся по терверу

9

Етап 9

Готовимся по SQL

10

Етап 10

Пройти собеседования в 10 компаний

1

Етап 1

Пробую поступить в MADE

2

Етап 2

Курс HardML

3

Етап 3

Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

4

Етап 4

Проекты школы 21

5

Етап 5

Оформить решение соревнования на Kaggle

6

Етап 6

Подготовка по алгоритмам

7

Етап 7

Готовимся по статистике

8

Етап 8

Готовимся по терверу

9

Етап 9

Готовимся по SQL

10

Етап 10

Пройти собеседования в 10 компаний

08 липня 2021 30 вересня 2021
Ціль прострочена на 1153 дня

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 3 року 2 месяця 19 днів

Кар'єра та робота

Из аналитика в ML engineer

Собрал здесь все материалы и курсы которые давно хотел изучить.

Буду заниматься full-time пока не устроюсь на работу.

 Критерій завершення

Получил работу ML engineer

 Особисті ресурси

Личное время

127 000 за курсы

  1. Пробую поступить в MADE

    1. Экзамен по математике.
    2. Экзамен по программированию.
    3. Соревнование по машинному обучению.
  2. Курс HardML

    1. МОДУЛЬ «ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ»
    2. МОДУЛЬ «РАНЖИРОВАНИЕ И МАТЧИНГ»
    3. МОДУЛЬ «UPLIFT-MODELLING»
    4. МОДУЛЬ «A/B ТЕСТИРОВАНИЕ ПРИ ПОМОЩИ ML»
    5. МОДУЛЬ «ML LIFECYCLE»

    Вартість етапу — 1223.62 $

  3. Курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»

    Изучить материалы курса

  4. Проекты школы 21

    1. Реализация алгоритма Линейной регрессии
    2. Реализация алгоритма Логистической регрессии
    3. Реализация алгоритма MLP
  5. Оформить решение соревнования на Kaggle

    1. M5 Forecasting - Uncertainty
  6. Подготовка по алгоритмам

    1. Решить Top 75 задач с LeeCode
    2. Прорешать задачи с веселой статьи на Habr
    3. Написать уже алгоритм быстрой сортировки

    Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по теории Python

  7. Готовимся по статистике

    Пройти курс Математическая статистика

    1. Выборка. Описательная статистика.
    2. Точечные оценки. Свойства и методы построения
    3. Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
    4. Статистические гипотезы. Параметрические критерии
    5. Критерии однородности.
    6. Критерии согласия. Таблицы сопряженности
    7. Регрессионный анализ.
    8. Заключительный модуль.

    Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по статистике

  8. Готовимся по терверу

    1. Изучить модуль курса "Элементарная теория вероятностей: случайные события"
    2. Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по теории вероятностей
  9. Готовимся по SQL

    1. Решить 10 задач уровня 2-3
    2. Найти и разобрать топ 15 вопросов на собеседовании по SQL
  10. Пройти собеседования в 10 компаний

  • 708
  • 08 липня 2021, 20:40

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?