1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Step 4

Основы статистики

5

Step 5

Базовый курс по математике

6

Step 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Step 7

Python: основы и применение

8

Step 8

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

9

Step 9

3 Prepare Data for Exploration

10

Step 10

4 Process Data from Dirty to Clean

11

Step 11

5 Analyze Data to Answer Questions

12

Step 12

6 Share Data Through the Art of Visualization

13

Step 13

7 Data Analysis with R Programming

14

Step 14

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

15

Step 15

Математика для Data Science на Karpov Courses

16

Step 16

Симулятор SQL на Karpov Courses

17

Step 17

Precalculus на Khan Academy

18

Step 18

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

19

Step 19

Udacity - Introduction to Python Programming

1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Step 4

Основы статистики

5

Step 5

Базовый курс по математике

6

Step 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Step 7

Python: основы и применение

8

Step 8

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

9

Step 9

3 Prepare Data for Exploration

10

Step 10

4 Process Data from Dirty to Clean

11

Step 11

5 Analyze Data to Answer Questions

12

Step 12

6 Share Data Through the Art of Visualization

13

Step 13

7 Data Analysis with R Programming

14

Step 14

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

15

Step 15

Математика для Data Science на Karpov Courses

16

Step 16

Симулятор SQL на Karpov Courses

17

Step 17

Precalculus на Khan Academy

18

Step 18

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

19

Step 19

Udacity - Introduction to Python Programming

20 March 2024

Goal author

Nika Sidorova

Russia, Орехово-Зуево

38 years old

General

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Goal Accomplishment Criteria

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  4. Основы статистики

    Очень базовый курс

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

  5. Базовый курс по математике

    Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове

  6. Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

  7. Python: основы и применение

    Для продолжающих

  8. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  9. 3 Prepare Data for Exploration

  10. 4 Process Data from Dirty to Clean

  11. 5 Analyze Data to Answer Questions

  12. 6 Share Data Through the Art of Visualization

  13. 7 Data Analysis with R Programming

  14. 8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

  15. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  16. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  17. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  18. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа

    4. Оффлайн-занятия

  19. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  • 791
  • 20 March 2024, 14:21
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?