1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Step 4

Основы статистики

5

Step 5

Базовый курс по математике

6

Step 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Step 7

Программирование на Python

8

Step 8

Python: основы и применение

9

Step 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Step 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Step 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Step 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Step 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Step 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Step 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Step 4

Основы статистики

5

Step 5

Базовый курс по математике

6

Step 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Step 7

Программирование на Python

8

Step 8

Python: основы и применение

9

Step 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Step 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Step 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Step 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Step 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Step 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Step 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

20 March 2024

Goal author

Nika Sidorova

Russia, Орехово-Зуево

37 years old

General

Пройти материалы из двух статей про вхождение в Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Goal Accomplishment Criteria

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  4. Основы статистики

    Очень базовый курс

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

  5. Базовый курс по математике

    Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове

  6. Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

  7. Программирование на Python

    Для новичков

  8. Python: основы и применение

    Для продолжающих

  9. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  10. 3 Prepare Data for Exploration

  11. 4 Process Data from Dirty to Clean

  12. 5 Analyze Data to Answer Questions

  13. 6 Share Data Through the Art of Visualization

  14. 7 Data Analysis with R Programming

  15. 8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

  • 219
  • 20 March 2024, 14:21
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?