1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Step 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Step 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Step 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Step 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Step 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Step 9

Precalculus на Khan Academy

10

Step 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Step 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Step 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Step 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Step 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Step 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Step 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Step 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Step 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Step 19

Data Analytics - DeepLearning AI

1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Step 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Step 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Step 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Step 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Step 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Step 9

Precalculus на Khan Academy

10

Step 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Step 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Step 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Step 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Step 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Step 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Step 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Step 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Step 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Step 19

Data Analytics - DeepLearning AI

20 March 2024
Details Briefly

Goal author

Nika Sidorova

Russia, Орехово-Зуево

38 years old

Send message

Add to friends

General

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Goal Accomplishment Criteria

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа - сдача файлов

    4. Итоговая работа - защита по видео

  4. Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

  5. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  6. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  7. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  8. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  9. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  10. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  11. Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

  12. Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

    1. Introduction

    2. Fundamentals

    3. Basis of selection I

    4. Basis of selection II

    5. Data manipulation

    6. Advanced SQL

    7. Databases and tables

  13. SQL for Data Analysis - Udacity

    1. Basic SQL

    2. Explore More

    3. SQL Joins

    4. SQL Aggregations

    5. SQL Subqueries & Temporary Tables

    6. SQL Data Cleaning

    7. [Advanced] SQL Window Functions

    8. [Advanced] SQL Advanced JOINs & Performance Tuning

  14. "Поколение Python": курс для начинающих - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Ввод-вывод данных

    3. Итоговая работа на ввод-вывод данных

    4. Условный оператор

    5. Итоговая работа на условный оператор

    6. Типы данных

    7. Циклы for и while

    8. Итоговая работа на циклы

    9. Строковый тип данных

    10. Итоговая работа на строки

    11. Списки

    12. Итоговая работа на списки

    13. Функции

    14. Итоговая работа на функции

    15. Работа над мини-проектом

  15. "Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Повторяем основные конструкции языка Python

    3. Тип данных bool и NoneType

    4. Вложенные списки

    5. Итоговая работа на вложенные списки и матрицы

    6. Кортежи

    7. Итоговая работа на кортежи

    8. Множества

    9. Итоговая работа на множества

    10. Словари

    11. Итоговая работа на словари

    12. Модули random и string

    13. Модули decimal, fraction и complex

    14. Модуль turtle

    15. Функции

    16. Итоговая работа на функции

    17. Работа с файлами

    18. Итоговая работа на файлы

  16. Linear Algebra - Khan Academy

    1. Unit 1 - Vectors and Spaces

    2. Unit 2 - Matrix Transformations

    3. Unit 2 - Alternate Coordinate Systems

  17. Линейная алгебра - Stepic, CS центр

    1. Основные понятия

    2. Решение систем линейных уравнений

    3. Операторы и базис

    4. Определитель матрицы

  18. Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

  19. Data Analytics - DeepLearning AI

  • 1631
  • 20 March 2024, 14:21

Similar goals

Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?
Settings

Widget for your goal

Big (450×150 px)

Small (250×100 px)

To insert a widget on your website or blog, copy the code and embed it in the original html-code to your blog/site.

For PRO only

only_for_pro_descr

Invite friends

Raising
goals up

Buy PRO-account

Email for any cases

  • Maxim Malikov

    founder

  • Sergey Zakharov

    founder