1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Step 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Step 5

Python Full Course for Beginners (13 Hours) – From Zero to Hero - Data with Baraa

6

Step 6

Statistics and Probability на Khan Academy

7

Step 7

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

8

Step 8

Математика для Data Science на Karpov Courses

9

Step 9

Симулятор SQL на Karpov Courses

10

Step 10

Precalculus на Khan Academy

11

Step 11

Udacity - Introduction to Python Programming

12

Step 12

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

13

Step 13

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

14

Step 14

SQL for Data Analysis - Udacity

15

Step 15

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

16

Step 16

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

17

Step 17

Linear Algebra - Khan Academy

18

Step 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Step 19

Data Analytics - DeepLearning AI

20

Step 20

The Ultimate Python Course For Beginners (Learn How To Code in 2026) - Erik Frits, YouTube

1

Step 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Step 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Step 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Step 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Step 5

Python Full Course for Beginners (13 Hours) – From Zero to Hero - Data with Baraa

6

Step 6

Statistics and Probability на Khan Academy

7

Step 7

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

8

Step 8

Математика для Data Science на Karpov Courses

9

Step 9

Симулятор SQL на Karpov Courses

10

Step 10

Precalculus на Khan Academy

11

Step 11

Udacity - Introduction to Python Programming

12

Step 12

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

13

Step 13

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

14

Step 14

SQL for Data Analysis - Udacity

15

Step 15

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

16

Step 16

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

17

Step 17

Linear Algebra - Khan Academy

18

Step 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Step 19

Data Analytics - DeepLearning AI

20

Step 20

The Ultimate Python Course For Beginners (Learn How To Code in 2026) - Erik Frits, YouTube

20 March 2024

Goal author

Nika Sidorova

Russia, Орехово-Зуево

38 years old

General

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Goal Accomplishment Criteria

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа - сдача файлов

    4. Итоговая работа - защита по видео

  4. Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

  5. Python Full Course for Beginners (13 Hours) – From Zero to Hero - Data with Baraa

  6. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  7. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  8. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  9. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  10. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  11. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  12. Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

  13. Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

    1. Introduction

    2. Fundamentals

    3. Basis of selection I

    4. Basis of selection II

    5. Data manipulation

    6. Advanced SQL

    7. Databases and tables

  14. SQL for Data Analysis - Udacity

    1. Basic SQL

    2. Explore More

    3. SQL Joins

    4. SQL Aggregations

    5. SQL Subqueries & Temporary Tables

    6. SQL Data Cleaning

    7. [Advanced] SQL Window Functions

    8. [Advanced] SQL Advanced JOINs & Performance Tuning

  15. "Поколение Python": курс для начинающих - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Ввод-вывод данных

    3. Итоговая работа на ввод-вывод данных

    4. Условный оператор

    5. Итоговая работа на условный оператор

    6. Типы данных

    7. Циклы for и while

    8. Итоговая работа на циклы

    9. Строковый тип данных

    10. Итоговая работа на строки

    11. Списки

    12. Итоговая работа на списки

    13. Функции

    14. Итоговая работа на функции

    15. Работа над мини-проектом

  16. "Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Повторяем основные конструкции языка Python

    3. Тип данных bool и NoneType

    4. Вложенные списки

    5. Итоговая работа на вложенные списки и матрицы

    6. Кортежи

    7. Итоговая работа на кортежи

    8. Множества

    9. Итоговая работа на множества

    10. Словари

    11. Итоговая работа на словари

    12. Модули random и string

    13. Модули decimal, fraction и complex

    14. Модуль turtle

    15. Функции

    16. Итоговая работа на функции

    17. Работа с файлами

    18. Итоговая работа на файлы

  17. Linear Algebra - Khan Academy

    1. Unit 1 - Vectors and Spaces

    2. Unit 2 - Matrix Transformations

    3. Unit 2 - Alternate Coordinate Systems

  18. Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

    1. Course 1

    2. Course 2

    3. Course 3

  19. Data Analytics - DeepLearning AI

    1. Course 1

    2. Course 2

    3. Course 3

    4. Course 4

    5. Course 5

  20. The Ultimate Python Course For Beginners (Learn How To Code in 2026) - Erik Frits, YouTube

  • 1797
  • 20 March 2024, 14:21
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?