1

Etapa 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Etapa 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Etapa 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Etapa 4

Основы статистики

5

Etapa 5

Базовый курс по математике

6

Etapa 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Etapa 7

Программирование на Python

8

Etapa 8

Python: основы и применение

9

Etapa 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Etapa 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Etapa 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Etapa 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Etapa 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Etapa 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Etapa 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

1

Etapa 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Etapa 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Etapa 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Etapa 4

Основы статистики

5

Etapa 5

Базовый курс по математике

6

Etapa 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Etapa 7

Программирование на Python

8

Etapa 8

Python: основы и применение

9

Etapa 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Etapa 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Etapa 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Etapa 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Etapa 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Etapa 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Etapa 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

20 marzo 2024

Autor del objetivo

Nika Sidorova

Rusia, Орехово-Зуево

37 año / año / año

General

Пройти материалы из двух статей про вхождение в Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Criterio del fin

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  4. Основы статистики

    Очень базовый курс

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

  5. Базовый курс по математике

    Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове

  6. Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

  7. Программирование на Python

    Для новичков

  8. Python: основы и применение

    Для продолжающих

  9. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  10. 3 Prepare Data for Exploration

  11. 4 Process Data from Dirty to Clean

  12. 5 Analyze Data to Answer Questions

  13. 6 Share Data Through the Art of Visualization

  14. 7 Data Analysis with R Programming

  15. 8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

  • 218
  • 20 marzo 2024, 14:21
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?