1

Этап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Этап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Этап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Этап 4

Statistics and Probability на Khan Academy

5

Этап 5

Основы статистики

6

Этап 6

Базовый курс по математике

7

Этап 7

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

8

Этап 8

Python: основы и применение

9

Этап 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Этап 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Этап 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Этап 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Этап 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Этап 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Этап 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

16

Этап 16

Математика для Data Science на Karpov Courses

17

Этап 17

Симулятор SQL на Karpov Courses

18

Этап 18

Precalculus на Khan Academy

19

Этап 19

Udacity - Introduction to Python Programming

1

Этап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Этап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Этап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Этап 4

Statistics and Probability на Khan Academy

5

Этап 5

Основы статистики

6

Этап 6

Базовый курс по математике

7

Этап 7

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

8

Этап 8

Python: основы и применение

9

Этап 9

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

10

Этап 10

3 Prepare Data for Exploration

11

Этап 11

4 Process Data from Dirty to Clean

12

Этап 12

5 Analyze Data to Answer Questions

13

Этап 13

6 Share Data Through the Art of Visualization

14

Этап 14

7 Data Analysis with R Programming

15

Этап 15

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

16

Этап 16

Математика для Data Science на Karpov Courses

17

Этап 17

Симулятор SQL на Karpov Courses

18

Этап 18

Precalculus на Khan Academy

19

Этап 19

Udacity - Introduction to Python Programming

20 марта 2024

Автор цели

Общая

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Критерий завершения

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа - сдача файлов

    4. Итоговая работа - защита по видео

  4. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  5. Основы статистики

    Очень базовый курс

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

  6. Базовый курс по математике

    Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове

  7. Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

  8. Python: основы и применение

    Для продолжающих

  9. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  10. 3 Prepare Data for Exploration

  11. 4 Process Data from Dirty to Clean

  12. 5 Analyze Data to Answer Questions

  13. 6 Share Data Through the Art of Visualization

  14. 7 Data Analysis with R Programming

  15. 8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

  16. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  17. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  18. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  19. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  • 935
  • 20 марта 2024, 14:21
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?