1

Этап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Этап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Этап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Этап 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Этап 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Этап 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Этап 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Этап 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Этап 9

Precalculus на Khan Academy

10

Этап 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Этап 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Этап 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Этап 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Этап 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Этап 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Этап 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Этап 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Этап 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Этап 19

Data Analytics - DeepLearning AI

1

Этап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Этап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Этап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Этап 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Этап 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Этап 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Этап 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Этап 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Этап 9

Precalculus на Khan Academy

10

Этап 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Этап 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Этап 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Этап 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Этап 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Этап 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Этап 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Этап 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Этап 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Этап 19

Data Analytics - DeepLearning AI

20 марта 2024
Подробно Кратко

Автор цели

Nika Sidorova

Россия, Орехово-Зуево

38 лет

Отправить сообщение

Добавить в друзья

Общая

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Критерий завершения

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа - сдача файлов

    4. Итоговая работа - защита по видео

  4. Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

  5. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  6. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  7. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  8. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  9. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  10. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  11. Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

  12. Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

    1. Introduction

    2. Fundamentals

    3. Basis of selection I

    4. Basis of selection II

    5. Data manipulation

    6. Advanced SQL

    7. Databases and tables

  13. SQL for Data Analysis - Udacity

    1. Basic SQL

    2. Explore More

    3. SQL Joins

    4. SQL Aggregations

    5. SQL Subqueries & Temporary Tables

    6. SQL Data Cleaning

    7. [Advanced] SQL Window Functions

    8. [Advanced] SQL Advanced JOINs & Performance Tuning

  14. "Поколение Python": курс для начинающих - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Ввод-вывод данных

    3. Итоговая работа на ввод-вывод данных

    4. Условный оператор

    5. Итоговая работа на условный оператор

    6. Типы данных

    7. Циклы for и while

    8. Итоговая работа на циклы

    9. Строковый тип данных

    10. Итоговая работа на строки

    11. Списки

    12. Итоговая работа на списки

    13. Функции

    14. Итоговая работа на функции

    15. Работа над мини-проектом

  15. "Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Повторяем основные конструкции языка Python

    3. Тип данных bool и NoneType

    4. Вложенные списки

    5. Итоговая работа на вложенные списки и матрицы

    6. Кортежи

    7. Итоговая работа на кортежи

    8. Множества

    9. Итоговая работа на множества

    10. Словари

    11. Итоговая работа на словари

    12. Модули random и string

    13. Модули decimal, fraction и complex

    14. Модуль turtle

    15. Функции

    16. Итоговая работа на функции

    17. Работа с файлами

    18. Итоговая работа на файлы

  16. Linear Algebra - Khan Academy

    1. Unit 1 - Vectors and Spaces

    2. Unit 2 - Matrix Transformations

    3. Unit 2 - Alternate Coordinate Systems

  17. Линейная алгебра - Stepic, CS центр

    1. Основные понятия

    2. Решение систем линейных уравнений

    3. Операторы и базис

    4. Определитель матрицы

  18. Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

  19. Data Analytics - DeepLearning AI

  • 1629
  • 20 марта 2024, 14:21

Похожие цели

Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?
Настройки

Виджет вашей цели

Большой (450×150 px)

Маленький (250×100 px)

Чтобы вставить виджет на ваш сайт или блог, скопируйте код и внедрите его в исходный html-код вашего блога/сайта.

Только для PRO

Вы можете купить PRO аккаунт, либо получить его бесплатно, пригласив 3 друзей на SmartProgress

Пригласить друзей

Командная
цель

Купить

Email на все случаи и по любым вопросам

  • Максим Маликов

    основатель

  • Сергей Захаров

    основатель