Пройти материалы из двух статей про вхождение в Data Science
Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.
https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...
https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/
Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.
Критерій завершення
Пройдены все этапы
-
1 Foundations: Data, Data, Everywhere
Первый курс из специализации от Гугла
-
Статистика и котики - Владимир Савельев
книга
-
Statistics and Probability на Khan Academy
-
Unit 1
-
Unit 2
-
Unit 3
-
Unit 4
-
Unit 5
-
Unit 6
-
Unit 7
-
Unit 8
-
Unit 9
-
Unit 10
-
Unit 11
-
Unit 12
-
Unit 13
-
Unit 14
-
Unit 15
-
Unit 16
-
-
Основы статистики
Очень базовый курс
-
Раздел 1
-
Раздел 2
-
Раздел 3
-
-
Базовый курс по математике
Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове
-
Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников
-
Программирование на Python
Для новичков
-
Python: основы и применение
Для продолжающих
-
2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
Второй курс специализации от Гугла, как и последующие
-
Module 1
-
Module 2
-
Module 3
-
Module 4
-
-
3 Prepare Data for Exploration
-
4 Process Data from Dirty to Clean
-
5 Analyze Data to Answer Questions
-
6 Share Data Through the Art of Visualization
-
7 Data Analysis with R Programming
-
8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
Не пропустіть нові записи!
Підпишіться на ціль і стежте за її досягненням
