1

Етап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Етап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Етап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Етап 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Етап 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Етап 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Етап 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Етап 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Етап 9

Precalculus на Khan Academy

10

Етап 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Етап 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Етап 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Етап 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Етап 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Етап 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Етап 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Етап 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Етап 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Етап 19

Data Analytics - DeepLearning AI

1

Етап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Етап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Етап 3

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

4

Етап 4

Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

5

Етап 5

Statistics and Probability на Khan Academy

6

Етап 6

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

7

Етап 7

Математика для Data Science на Karpov Courses

8

Етап 8

Симулятор SQL на Karpov Courses

9

Етап 9

Precalculus на Khan Academy

10

Етап 10

Udacity - Introduction to Python Programming

11

Етап 11

Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

12

Етап 12

Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

13

Етап 13

SQL for Data Analysis - Udacity

14

Етап 14

"Поколение Python": курс для начинающих - Степик

15

Етап 15

"Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

16

Етап 16

Linear Algebra - Khan Academy

17

Етап 17

Линейная алгебра - Stepic, CS центр

18

Етап 18

Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

19

Етап 19

Data Analytics - DeepLearning AI

20 березня 2024
Детально Стисло

Автор мети

Nika Sidorova

Росія, Орехово-Зуево

38 years_old

Надіслати повідомлення

Додати у друзі

Загальна

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Критерій завершення

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа - сдача файлов

    4. Итоговая работа - защита по видео

  4. Введение в SQL - Степик, Ирина Selectовна

  5. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  6. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  7. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  8. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  9. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  10. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  11. Введение в SQL. Продолжение - Степик, Ирина Selectовна

  12. Interacrive SQL Courrse - SQL Academy

    1. Introduction

    2. Fundamentals

    3. Basis of selection I

    4. Basis of selection II

    5. Data manipulation

    6. Advanced SQL

    7. Databases and tables

  13. SQL for Data Analysis - Udacity

    1. Basic SQL

    2. Explore More

    3. SQL Joins

    4. SQL Aggregations

    5. SQL Subqueries & Temporary Tables

    6. SQL Data Cleaning

    7. [Advanced] SQL Window Functions

    8. [Advanced] SQL Advanced JOINs & Performance Tuning

  14. "Поколение Python": курс для начинающих - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Ввод-вывод данных

    3. Итоговая работа на ввод-вывод данных

    4. Условный оператор

    5. Итоговая работа на условный оператор

    6. Типы данных

    7. Циклы for и while

    8. Итоговая работа на циклы

    9. Строковый тип данных

    10. Итоговая работа на строки

    11. Списки

    12. Итоговая работа на списки

    13. Функции

    14. Итоговая работа на функции

    15. Работа над мини-проектом

  15. "Поколение Python": курс для продвинутых - Степик

    1. Общая информация о курсе

    2. Повторяем основные конструкции языка Python

    3. Тип данных bool и NoneType

    4. Вложенные списки

    5. Итоговая работа на вложенные списки и матрицы

    6. Кортежи

    7. Итоговая работа на кортежи

    8. Множества

    9. Итоговая работа на множества

    10. Словари

    11. Итоговая работа на словари

    12. Модули random и string

    13. Модули decimal, fraction и complex

    14. Модуль turtle

    15. Функции

    16. Итоговая работа на функции

    17. Работа с файлами

    18. Итоговая работа на файлы

  16. Linear Algebra - Khan Academy

    1. Unit 1 - Vectors and Spaces

    2. Unit 2 - Matrix Transformations

    3. Unit 2 - Alternate Coordinate Systems

  17. Линейная алгебра - Stepic, CS центр

    1. Основные понятия

    2. Решение систем линейных уравнений

    3. Операторы и базис

    4. Определитель матрицы

  18. Mathematics for Machine Learning and Data Science - DeepLearning AI

  19. Data Analytics - DeepLearning AI

  • 1627
  • 20 березня 2024, 14:21


Подібні цілі

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Швидка реєстрація через соцмережі
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

not_registered
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?
Налаштування

Виджет вашей цели

Большой (450×150 px)

Маленький (250×100 px)

Чтобы вставить виджет на ваш сайт или блог, скопируйте код и внедрите его в исходный html-код вашего блога/сайта.

Эта функция доступна только для PRO

Вы можете купить PRO аккаунт, либо получить его бесплатно,
пригласив 3 друзей на SmartProgress

Запросити друзів

Командна
мета

Придбати PRO-аккаунт

Email на все случаи и по любым вопросам

  • Максим Маликов

    основатель

  • Сергей Захаров

    основатель