1

Етап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Етап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Етап 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Етап 4

Основы статистики

5

Етап 5

Базовый курс по математике

6

Етап 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Етап 7

Python: основы и применение

8

Етап 8

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

9

Етап 9

3 Prepare Data for Exploration

10

Етап 10

4 Process Data from Dirty to Clean

11

Етап 11

5 Analyze Data to Answer Questions

12

Етап 12

6 Share Data Through the Art of Visualization

13

Етап 13

7 Data Analysis with R Programming

14

Етап 14

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

15

Етап 15

Математика для Data Science на Karpov Courses

16

Етап 16

Симулятор SQL на Karpov Courses

17

Етап 17

Precalculus на Khan Academy

18

Етап 18

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

19

Етап 19

Udacity - Introduction to Python Programming

1

Етап 1

1 Foundations: Data, Data, Everywhere

2

Етап 2

Статистика и котики - Владимир Савельев

3

Етап 3

Statistics and Probability на Khan Academy

4

Етап 4

Основы статистики

5

Етап 5

Базовый курс по математике

6

Етап 6

Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

7

Етап 7

Python: основы и применение

8

Етап 8

2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

9

Етап 9

3 Prepare Data for Exploration

10

Етап 10

4 Process Data from Dirty to Clean

11

Етап 11

5 Analyze Data to Answer Questions

12

Етап 12

6 Share Data Through the Art of Visualization

13

Етап 13

7 Data Analysis with R Programming

14

Етап 14

8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

15

Етап 15

Математика для Data Science на Karpov Courses

16

Етап 16

Симулятор SQL на Karpov Courses

17

Етап 17

Precalculus на Khan Academy

18

Етап 18

Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

19

Етап 19

Udacity - Introduction to Python Programming

20 березня 2024

Автор мети

Nika Sidorova

Росія, Орехово-Зуево

38 Рік / року / років

Загальна

Пройти материалы по Data Science

Освоение Data Science вполне может помочь и в трудоустройстве на более солидное место, чем попадаются сейчас из-за моих коротких сроков работы и перерывов в трудоустройстве, то есть даже если не переквалифицироваться, это повысит мою конкурентоспособность. Также были мысли уезжать из страны, возможно, через магистратуру в Германии, если туда ещё реально попасть русским. Денежных запасов как раз хватит. Поэтому попробую ещё раз заставить себя учиться почти full time, посмотрю, насколько выдержу. Рекомендации буду совмещать из двух статей. В основном ориентируюсь на первую ссылку, кое-что добавлю со второй.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/artic...

https://journal.tinkoff.ru/become-analytic/

Шаги тоже буду добавлять по мере прохождения. Также параллельно очень медленно буду смотреть специализацию Data Analyst на Курсере от Гугла, но загадывать не буду, насколько меня хватит на совмещение. Там другая последовательность.

 Критерій завершення

Пройдены все этапы

  1. 1 Foundations: Data, Data, Everywhere

    Первый курс из специализации от Гугла

  2. Статистика и котики - Владимир Савельев

    книга

  3. Statistics and Probability на Khan Academy

    1. Unit 1

    2. Unit 2

    3. Unit 3

    4. Unit 4

    5. Unit 5

    6. Unit 6

    7. Unit 7

    8. Unit 8

    9. Unit 9

    10. Unit 10

    11. Unit 11

    12. Unit 12

    13. Unit 13

    14. Unit 14

    15. Unit 15

    16. Unit 16

  4. Основы статистики

    Очень базовый курс

    1. Раздел 1

    2. Раздел 2

    3. Раздел 3

  5. Базовый курс по математике

    Повторение школьной программы, мне пригодится, уже подзабыла, рекомендация из поста на Тинькове

  6. Основы комбинаторики и теории вероятностей для чайников

  7. Python: основы и применение

    Для продолжающих

  8. 2 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    Второй курс специализации от Гугла, как и последующие

    1. Module 1

    2. Module 2

    3. Module 3

    4. Module 4

  9. 3 Prepare Data for Exploration

  10. 4 Process Data from Dirty to Clean

  11. 5 Analyze Data to Answer Questions

  12. 6 Share Data Through the Art of Visualization

  13. 7 Data Analysis with R Programming

  14. 8 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

  15. Математика для Data Science на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

    3. Модуль 3

    4. Модуль 4

  16. Симулятор SQL на Karpov Courses

    1. Модуль 1

    2. Модуль 2

  17. Precalculus на Khan Academy

    1. Composite and inverse functions

    2. Trigonometry

    3. Complex numbers

    4. Rational functions

    5. Conic sections

    6. Vectors

    7. Martices

    8. Probability and combinatorics

    9. Series

    10. Limits and continuity

  18. Курс от центра занятости 24 октября - 28 ноября 2025

    Результат изучения сайта Трудвсем. Вроде как даже уже подписала трёхсторонний договор с будущим потенциальным работодателем, было б вообще отлично, если смогу даже на копейки на первое время, потому что сложно найти работу только после курсов.

    1. Задание 1

    2. Задание 2

    3. Итоговая работа

    4. Оффлайн-занятия

  19. Udacity - Introduction to Python Programming

    1. 1-2 Intro

    2. 3 - Data Types and Operators

    3. 4 - Data Structures

    4. 5 - Control Flow

    5. 6 - Functions

    6. 7 - Scripting

    7. 8 - 9 - Advanced Topics

  • 792
  • 20 березня 2024, 14:21

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?