1

Этап 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Дата начала: 14 июля

2

Этап 2

Пройти курс Python на codecademy

Дата начала: 19 июля

3

Этап 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Дата начала: 17 августа

4

Этап 4

Курс Try R на codeschool

5

Этап 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Дата начала: 14 июля

6

Этап 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 сентября—29 сентября

7

Этап 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Дата начала: 14 июля

8

Этап 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Дата начала: 14 июля

9

Этап 9

Пройти курс R Basics на udemy

Дата начала: 14 июля

10

Этап 10

Прочесть книгу по Phyton

Дата начала: 14 июля

11

Этап 11

Прочесть книгу по SQL

Дата начала: 14 июля

12

Этап 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 сентября—29 сентября

13

Этап 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 октября—03 ноября

14

Этап 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 ноября—01 декабря

15

Этап 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Дата начала: 14 июля

16

Этап 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Дата начала: 14 июля

17

Этап 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Дата начала: 14 июля

18

Этап 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Дата начала: 14 июля

19

Этап 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 сентября—03 ноября

20

Этап 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 декабря—17 февраля

21

Этап 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Дата начала: 14 июля

22

Этап 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Этап 23

Курс Try Git

1

Этап 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Дата начала: 14 июля

2

Этап 2

Пройти курс Python на codecademy

Дата начала: 19 июля

3

Этап 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Дата начала: 17 августа

4

Этап 4

Курс Try R на codeschool

5

Этап 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Дата начала: 14 июля

7

Этап 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Дата начала: 14 июля

8

Этап 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Дата начала: 14 июля

9

Этап 9

Пройти курс R Basics на udemy

Дата начала: 14 июля

10

Этап 10

Прочесть книгу по Phyton

Дата начала: 14 июля

11

Этап 11

Прочесть книгу по SQL

Дата начала: 14 июля

15

Этап 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Дата начала: 14 июля

16

Этап 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Дата начала: 14 июля

17

Этап 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Дата начала: 14 июля

18

Этап 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Дата начала: 14 июля

21

Этап 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Дата начала: 14 июля

22

Этап 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Этап 23

Курс Try Git

6

Этап 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 сентября—29 сентября

13

Этап 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 октября—03 ноября

14

Этап 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 ноября—01 декабря

20

Этап 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 декабря—17 февраля

12

Этап 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 сентября—29 сентября

19

Этап 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 сентября—03 ноября

06 июля 2014

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 9 лет 7 месяцев 12 дней

Образование

Big data

Овладеть профессией Data scientist

  1. Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

  2. Пройти курс Python на codecademy

  3. Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

    Получить диплом с отличием (если такой имеется)

  4. Курс Try R на codeschool

  5. Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

  6. Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

  7. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

    Пройти в удобном для меня темпе.

  8. Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

  9. Пройти курс R Basics на udemy

  10. Прочесть книгу по Phyton

  11. Прочесть книгу по SQL

  12. Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

  13. Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

  14. Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

  15. Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

  16. Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

  17. Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

  18. Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

  19. Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

  20. Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

  21. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

  22. Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

  23. Курс Try Git

  • 3366
  • 06 июля 2014, 17:59
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?