1

Step 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Start date: 14 July

2

Step 2

Пройти курс Python на codecademy

Start date: 19 July

3

Step 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Start date: 17 August

4

Step 4

Курс Try R на codeschool

5

Step 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Start date: 14 July

6

Step 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 September—29 September

7

Step 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Start date: 14 July

8

Step 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Start date: 14 July

9

Step 9

Пройти курс R Basics на udemy

Start date: 14 July

10

Step 10

Прочесть книгу по Phyton

Start date: 14 July

11

Step 11

Прочесть книгу по SQL

Start date: 14 July

12

Step 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 September—29 September

13

Step 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 October—03 November

14

Step 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 November—01 December

15

Step 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Start date: 14 July

16

Step 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Start date: 14 July

17

Step 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Start date: 14 July

18

Step 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Start date: 14 July

19

Step 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 September—03 November

20

Step 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 December—17 February

21

Step 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Start date: 14 July

22

Step 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Step 23

Курс Try Git

1

Step 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Start date: 14 July

2

Step 2

Пройти курс Python на codecademy

Start date: 19 July

3

Step 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Start date: 17 August

4

Step 4

Курс Try R на codeschool

5

Step 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Start date: 14 July

7

Step 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Start date: 14 July

8

Step 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Start date: 14 July

9

Step 9

Пройти курс R Basics на udemy

Start date: 14 July

10

Step 10

Прочесть книгу по Phyton

Start date: 14 July

11

Step 11

Прочесть книгу по SQL

Start date: 14 July

15

Step 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Start date: 14 July

16

Step 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Start date: 14 July

17

Step 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Start date: 14 July

18

Step 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Start date: 14 July

21

Step 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Start date: 14 July

22

Step 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Step 23

Курс Try Git

6

Step 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 September—29 September

13

Step 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 October—03 November

14

Step 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 November—01 December

20

Step 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 December—17 February

12

Step 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 September—29 September

19

Step 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 September—03 November

06 July 2014

Goal abandoned

The author does not write in the goal 10 years 1 month 20 days

Goal author

Education

Big data

Овладеть профессией Data scientist

  1. Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

  2. Пройти курс Python на codecademy

  3. Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

    Получить диплом с отличием (если такой имеется)

  4. Курс Try R на codeschool

  5. Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

  6. Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

  7. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

    Пройти в удобном для меня темпе.

  8. Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

  9. Пройти курс R Basics на udemy

  10. Прочесть книгу по Phyton

  11. Прочесть книгу по SQL

  12. Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

  13. Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

  14. Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

  15. Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

  16. Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

  17. Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

  18. Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

  19. Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

  20. Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

  21. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

  22. Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

  23. Курс Try Git

  • 3575
  • 06 July 2014, 17:59
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?