1

Etapa 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Fecha del inicio: 14 julio

2

Etapa 2

Пройти курс Python на codecademy

Fecha del inicio: 19 julio

3

Etapa 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Fecha del inicio: 17 agosto

4

Etapa 4

Курс Try R на codeschool

5

Etapa 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Fecha del inicio: 14 julio

6

Etapa 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 septiembre—29 septiembre

7

Etapa 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Fecha del inicio: 14 julio

8

Etapa 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Fecha del inicio: 14 julio

9

Etapa 9

Пройти курс R Basics на udemy

Fecha del inicio: 14 julio

10

Etapa 10

Прочесть книгу по Phyton

Fecha del inicio: 14 julio

11

Etapa 11

Прочесть книгу по SQL

Fecha del inicio: 14 julio

12

Etapa 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 septiembre—29 septiembre

13

Etapa 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 octubre—03 noviembre

14

Etapa 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 noviembre—01 diciembre

15

Etapa 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Fecha del inicio: 14 julio

16

Etapa 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Fecha del inicio: 14 julio

17

Etapa 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Fecha del inicio: 14 julio

18

Etapa 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Fecha del inicio: 14 julio

19

Etapa 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 septiembre—03 noviembre

20

Etapa 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 diciembre—17 febrero

21

Etapa 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Fecha del inicio: 14 julio

22

Etapa 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Etapa 23

Курс Try Git

1

Etapa 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Fecha del inicio: 14 julio

2

Etapa 2

Пройти курс Python на codecademy

Fecha del inicio: 19 julio

3

Etapa 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Fecha del inicio: 17 agosto

4

Etapa 4

Курс Try R на codeschool

5

Etapa 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Fecha del inicio: 14 julio

7

Etapa 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Fecha del inicio: 14 julio

8

Etapa 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Fecha del inicio: 14 julio

9

Etapa 9

Пройти курс R Basics на udemy

Fecha del inicio: 14 julio

10

Etapa 10

Прочесть книгу по Phyton

Fecha del inicio: 14 julio

11

Etapa 11

Прочесть книгу по SQL

Fecha del inicio: 14 julio

15

Etapa 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Fecha del inicio: 14 julio

16

Etapa 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Fecha del inicio: 14 julio

17

Etapa 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Fecha del inicio: 14 julio

18

Etapa 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Fecha del inicio: 14 julio

21

Etapa 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Fecha del inicio: 14 julio

22

Etapa 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Etapa 23

Курс Try Git

6

Etapa 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 septiembre—29 septiembre

13

Etapa 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 octubre—03 noviembre

14

Etapa 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 noviembre—01 diciembre

20

Etapa 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 diciembre—17 febrero

12

Etapa 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 septiembre—29 septiembre

19

Etapa 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 septiembre—03 noviembre

06 julio 2014

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 10 años 1 mes 20 días

Autor del objetivo

Educación

Big data

Овладеть профессией Data scientist

  1. Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

  2. Пройти курс Python на codecademy

  3. Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

    Получить диплом с отличием (если такой имеется)

  4. Курс Try R на codeschool

  5. Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

  6. Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

  7. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

    Пройти в удобном для меня темпе.

  8. Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

  9. Пройти курс R Basics на udemy

  10. Прочесть книгу по Phyton

  11. Прочесть книгу по SQL

  12. Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

  13. Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

  14. Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

  15. Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

  16. Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

  17. Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

  18. Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

  19. Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

  20. Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

  21. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

  22. Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

  23. Курс Try Git

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  • 06 julio 2014, 17:59
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