1

Етап 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Дата початку: 14 липня

2

Етап 2

Пройти курс Python на codecademy

Дата початку: 19 липня

3

Етап 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Дата початку: 17 серпня

4

Етап 4

Курс Try R на codeschool

5

Етап 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Дата початку: 14 липня

6

Етап 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 вересня—29 вересня

7

Етап 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Дата початку: 14 липня

8

Етап 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Дата початку: 14 липня

9

Етап 9

Пройти курс R Basics на udemy

Дата початку: 14 липня

10

Етап 10

Прочесть книгу по Phyton

Дата початку: 14 липня

11

Етап 11

Прочесть книгу по SQL

Дата початку: 14 липня

12

Етап 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 вересня—29 вересня

13

Етап 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 жовтня—03 листопада

14

Етап 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 листопада—01 грудня

15

Етап 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Дата початку: 14 липня

16

Етап 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Дата початку: 14 липня

17

Етап 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Дата початку: 14 липня

18

Етап 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Дата початку: 14 липня

19

Етап 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 вересня—03 листопада

20

Етап 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 грудня—17 лютого

21

Етап 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Дата початку: 14 липня

22

Етап 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Етап 23

Курс Try Git

1

Етап 1

Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

Дата початку: 14 липня

2

Етап 2

Пройти курс Python на codecademy

Дата початку: 19 липня

3

Етап 3

Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

Дата початку: 17 серпня

4

Етап 4

Курс Try R на codeschool

5

Етап 5

Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

Дата початку: 14 липня

7

Етап 7

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

Дата початку: 14 липня

8

Етап 8

Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

Дата початку: 14 липня

9

Етап 9

Пройти курс R Basics на udemy

Дата початку: 14 липня

10

Етап 10

Прочесть книгу по Phyton

Дата початку: 14 липня

11

Етап 11

Прочесть книгу по SQL

Дата початку: 14 липня

15

Етап 15

Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

Дата початку: 14 липня

16

Етап 16

Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

Дата початку: 14 липня

17

Етап 17

Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

Дата початку: 14 липня

18

Етап 18

Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

Дата початку: 14 липня

21

Етап 21

Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

Дата початку: 14 липня

22

Етап 22

Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

23

Етап 23

Курс Try Git

6

Етап 6

Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

01 вересня—29 вересня

13

Етап 13

Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

06 жовтня—03 листопада

14

Етап 14

Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

03 листопада—01 грудня

20

Етап 20

Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

09 грудня—17 лютого

12

Етап 12

Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

01 вересня—29 вересня

19

Етап 19

Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

01 вересня—03 листопада

06 липня 2014

Мета закинута

Автор не відписував в цілі 10 років 1 месяць 20 днів

Освіта

Big data

Овладеть профессией Data scientist

  1. Прочесть книгу Большие данные. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер

  2. Пройти курс Python на codecademy

  3. Пройти курс Johns Hopkins University The Data Scientist’s Toolbox

    Получить диплом с отличием (если такой имеется)

  4. Курс Try R на codeschool

  5. Пройти Курс по SQL-запросам для начинающих

  6. Пройти курс Johns Hopkins University R Programming

  7. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science

    Пройти в удобном для меня темпе.

  8. Пройти курсу Introduction to Python for Beginners на udemy

  9. Пройти курс R Basics на udemy

  10. Прочесть книгу по Phyton

  11. Прочесть книгу по SQL

  12. Пройти курс Johns Hopkins University Getting and Cleaning Data

  13. Пройти курс Johns Hopkins University Exploratory Data Analysis

  14. Пройти курс Johns Hopkins University Reproducible Research

  15. Пройти курс Johns Hopkins University Statistical Inference

  16. Пройти курс Johns Hopkins University Regression Models

  17. Пройти курс Johns Hopkins University Practical Machine Learning

  18. Пройти курс Johns Hopkins University Developing Data Products

  19. Пройти курс Rice University An Introduction to Interactive Programming in Python

  20. Пройти курс University of Washington Computational Methods for Data Analysis

  21. Пройти курсу University of Washington Introduction to Data Science с отличием

  22. Курс на edX KIexploRx Explore Statistics with R

  23. Курс Try Git

  • 3577
  • 06 липня 2014, 17:59

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?