Стать Data Scientist
Data science - это прежде всего методы обработки огромных массивов информации. Область совершенно новая и очень интересная. Возможностей применения море - рекомендательные сервисы, поисковые алгоритмы, распознавание изображений, анализ научных данных (стокновение частиц в коллайдере, активность нейронов) и т.д.
Критерий завершения
В идеале конечная цель - действительно хорошо разбираться в этой области, получить опыт и найти работу над интересным проектом, например, в ЦЕРНе (мечтать то не вредно).
Личные ресурсы
Что у меня есть сейчас?
Высшее образование (от знаний по математике, правда, остались одни обрывки)
Опыт работы программистом больше 3 лет
И пройденный курс Mining Massive Datasets на сайте www.coursera.org
-
Разобраться, какие навыки мне необходимы
Нужно конкретизировать этапы. Разобраться с приоритетами и очередностью, выделить ключевые навыки. Не хотелось бы потратить кучу времени изучая просто все подряд.
К тому же неплохо бы почитать статьи общего характера по теме, чтобы понимать, какие сейчас основные проблемы и напрваления в этой области.
-
Освежить в голове / освоить основные алгоритмы
Например, мне уже встречалось упоминание алгоритма Random forest, который в курсе затронут не был.
-
Выучить R или Python
Оба языка довольно популярны для этих целей. Есть много библиотек. Но нужно выбрать один из них и освоить на приличном уровне
-
Изучить Hadoop
-
Участие в kaggle! Это ключевая подцель - проверка навыков
Kaggle - это соревновательная площадка, где любой специалист в Data Science может попробовать свои силы, приняв участие в одном из конкурсов. Нужно будет выбрать подходящий (по тематике, временным рамкам) конкурс и набор инструментов. Возможно для первого раза не стоит даже искать команду. Это все-равно будет полезный опыт.
![]()
-
Анализ опыта
Думаю, что в этот момент мне уже понадобится некоторое переосмысление опыта. Если я пойму, что все идет хорошо - то перейду к следующему пункту.
-
Поиск работы
Резюме, собеседования и т.д.
Конкретизирую этот пункт чуть позже.
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
