1

Этап 1

​Learning How to Learn

2

Этап 2

Программирование на языке C++

3

Этап 3

Теория вероятностей и комбинаторика

4

Этап 4

Линейная алгебра

02 февраля—08 февраля

5

Этап 5

Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем.

02 февраля—15 февраля

6

Этап 6

Алгоритмы и структуры данных

26 февраля—26 марта

7

Этап 7

Основы комбинаторики

26 февраля—26 марта

8

Этап 8

Теория игр

26 января—05 апреля

9

Этап 9

Дискретные структуры

07 марта—18 апреля

10

Этап 10

Computer Science 101

15 июля—10 августа

11

Этап 11

Базы данных

1

Этап 1

​Learning How to Learn

2

Этап 2

Программирование на языке C++

3

Этап 3

Теория вероятностей и комбинаторика

11

Этап 11

Базы данных

4

Этап 4

Линейная алгебра

02 февраля—08 февраля

6

Этап 6

Алгоритмы и структуры данных

26 февраля—26 марта

10

Этап 10

Computer Science 101

15 июля—10 августа

5

Этап 5

Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем.

02 февраля—15 февраля

7

Этап 7

Основы комбинаторики

26 февраля—26 марта

8

Этап 8

Теория игр

26 января—05 апреля

9

Этап 9

Дискретные структуры

07 марта—18 апреля

24 января 2015 15 августа 2015
Цель просрочена на 3418 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 9 лет 10 месяцев 14 дней

Общая

Курсы

  • Coursera:
  1. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects
  2. Теория игр
  3. Основы комбинаторики
  4. Линейная алгебра
  • Stepic:
  1. Дискретные структуры
  2. Программирование на языке СИ++
  3. Алгоритмы и структуры данных
  4. Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем
  • Stanford:
  1. Computer Science 101
  • Khan Academy
  1. Теория вероятностей и комбинаторика
  • Интуит
  1. Базы данных

 Критерий завершения

Закончил все курсы

 Личные ресурсы

Время, навыки и опыт.

 Экологичность цели

Знания этих курсов станет фундаментом для дальнейшего обучения в сфере математики и компьютерных наук.

  1. ​Learning How to Learn

    Week 1 – Introduction: Focused versus Diffuse Thinking

    Week 2 – Chunking

    Week 3 – Procrastination and Memory
    Week 4 – Renaissance Learning and Unlocking Your Potential

  2. Программирование на языке C++

    1. ВВЕДЕНИЕ В ЯЗЫК C++

    2. КАК ВЫПОЛНЯЮТСЯ ПРОГРАММЫ НА C++

    3. СТРУКТУРЫ И КЛАССЫ

    4. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

    5. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ C++

    6. ШАБЛОНЫ
  3. Теория вероятностей и комбинаторика

    Основы теории вероятностейРазмещенияМатематическое ожидание биномиального распределения
    Теория вероятностей и диаграммы ВеннаСочетанияРаспределение Пуассона. Часть 1
    Правило сложения вероятностейТеория вероятностей с использованием сочетаний 1Распределение Пуассона. Часть 2
    Примеры по теории вероятностей. Модуль1Теория вероятностей с использованием сочетаний 2Закон больших чисел
    Теория вероятностей. Часть 5Условная вероятность и сочетанияСтрахование жизни и вероятность смерти
    Теория вероятностей. Часть 2Задача о вероятности совпадения дней рожденияВероятность событий независимых в их совокупности
    Теория вероятностей. Часть 3Случайные величины. ВведениеВыпадение хотя бы 1 орла
    Теория вероятностей. Часть 4Плотность распределения вероятностейЧастотная вероятность и неправильные монеты
    Теория вероятностей. Часть 6Биномиальное распределение. Часть 1Выпадение орла ровно 2 раза (комбинаторика)
    Условная вероятность. Пример 1Биномиальное распределение. Часть 2Точно три орла при пяти подбрасываниях
    Условная вероятность. Пример 2Биномиальное распределение. Часть 3Обобщение о биномиальных коэффициентах
    Теория вероятностей. Часть 7Биномиальное распределение. Часть 4Теория вероятностей. Часть 8

    Математическое ожидание

  4. Линейная алгебра

    Неделя 1. Линейное пространство.

    Неделя 2. Линейный функционал. Линейное отображение.

    Неделя 3. Базис и размерность.

    Неделя 4. Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений.

    Неделя 5. Матрица линейного отображения. Переход к другому базису.

    Неделя 6. Определитель матрицы. Линейный оператор.

    Неделя 7. Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис.

    Неделя 8. Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса.

    Неделя 9. Билинейные формы. Квадратичные формы.

    Неделя 10. Ортогонализация. Приведение формы к главным осям.

    Неделя 11. Метод наименьших квадратов.

  5. Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем.

    1. ВВЕДЕНИЕ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭВМ

    2. БАЗОВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

    3. ПРОЦЕССЫ, ПОТОКИ, МНОГОЗАДАЧНОСТЬ

    4. ОРГАНИЗАЦИЯ ПАМЯТИ

    5. МЕЖПРОЦЕССНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
  6. Алгоритмы и структуры данных

    1. ВВЕДЕНИЕ

    2. МЕТОД «РАЗДЕЛЯЙ И ВЛАСТВУЙ»

    3. СТРУКТУРЫ ДАННЫХ

    4. СОРТИРОВКА

    5. ДЕКОМПОЗИЦИЯ ГРАФОВ

    6. ПУТИ В ГРАФАХ

  7. Основы комбинаторики

    Неделя 1. Основные принципы комбинаторики. Правило сложения. Правило умножения. Принцип Дирихле. Пример применения принципа Дирихле. Теорема о раскраске множества в два цвета. Мощности множества попарно неортогональных {-1,0,1}-векторов : верхняя и нижняя оценки. Числа сочетаний, размещений и перестановок. Бином Ньютона. Полиномиальная формула.

    Неделя 2. Формула включений и исключений. Простейшие тождества. Треугольник Паскаля. Сумма биномиальных и полиномиальных коэффициентов. Сумма квадратов биномиальных коффициентов. Формулы для суммы степеней натуральных чисел. Знакопеременное тождество.

    Неделя 3. Формула для количества ‘слов’. Определение циклической последовательности. Формулировка проблемы. Простое число. Бесконечность простых. Основная теорема арифметики. Функция Мебиуса. Суммы по делителям. Формула обращения Мебиуса. Вывод формулы для количества циклических последовательностей.

    Неделя 4. Частично упорядоченное множество. Обобщенная функция Мебиуса. Связь с обычной функцией Мебиуса. Теорема об формуле обращения Мебиуса на ч.у.м. Передоказательство формулы включений и исключений.

    Неделя 5. Разбиения чисел на слагемые. Упорядоченные и неупорядоченные разбиения. Формула для числа упорядоченных разбиений. Рекуррентное соотношение для числа неупорядоченных разбиений. Формула Харди-Рамануджана. Диаграмма Юнга. Теоремы Эйлера о равенстве количеств неупорядоченных разбиений.

    Неделя 6. Линейные рекуррентные соотношения. Числа Фибоначчи. Теорема о решении линейного рекуррентного соотношения второго порядка. Формальные степенные ряды. Операции над рядами. Пример “деления в столбик”.

    Неделя 7. Производящие функции. Теорема о сходимости степенных рядов (б/д). Примеры, иллюстрирующие теоремы. Сходимость на границе интервала. Числа Фибоначчи и их производящая функция. Суммы чисел Фибоначчи, чисел сочетания и пр. Числа Каталана. Извлечение корней из степенных рядов. Формула для числа Каталана: д-во через производящие функции.

    Неделя 8. Экзаменационная работа

  8. Теория игр

    Неделя 1. Стратегические взаимодействия

    Неделя 2. Доминирующие и доминируемые стратегии

    Неделя 3. Равновесие Нэша

    Неделя 4. Модель Хотеллинга — Даунса и модель Курно

    Hеделя 5. Игры в развернутой форме

    Неделя 6. Равновесие Нэша, совершенное на подыграх

    Неделя 7. Игры с несовершенной информацией

    Неделя 8. Смешанные стратегии

    Неделя 9. Задача о стабильных мэтчингах

    Неделя 10. Коалиционные игры

    Неделя 11. Краткая история теории игр

    Неделя 12. Завершение курса

  9. Дискретные структуры

    1. ВВЕДЕНИЕ И ЗНАКОМСТВО С БАЗОВЫМИ ПОНЯТИЯМИ

    2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ГРАФОВ

    3. АСИМПТОТИКИ ДИСКРЕТНЫХ ВЕЛИЧИН

    4. ЧИСЛА РАМСЕЯ И ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД

    5. ЧИСЛА ЗАРАНКЕВИЧА: ОДИН СЮЖЕТ ИЗ ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ КОМБИНАТОРИКИ

    6. ЗНАКОМИМСЯ С ГРАФАМИ БЛИЖЕ

  10. Computer Science 101

    Topics:

    • The nature of computers and code, what they can and cannot do
    • How computer hardware works: chips, cpu, memory, disk
    • Necessary jargon: bits, bytes, megabytes, gigabytes
    • How software works: what is a program, what is "running"
    • How digital images work
    • Computer code: loops and logic
    • Big ideas: abstraction, logic, bugs
    • How structured data works
    • How the internet works: ip address, routing, ethernet, wi-fi
    • Computer security: viruses, trojans, and passwords, oh my!
    • Analog vs. digital
    • Digital media, images, sounds, video, compression
  11. Базы данных

    Лекция 1: Введение в базы данных. Общая характеристика основных понятий

    Лекция 2: Системы управления базами данных

    Лекция 3: Различные архитектурные решения, используемые при реализации многопользовательских СУБД. Краткий обзор СУБД

    Лекция 4: Различные представления о данных в базах данных. Основные этапы проектирования баз данных

    Лекция 5: Первая стадия концептуального проектирования базы данных (концептуальное моделирование)

    Лекция 6: Вторая стадия концептуального проектирования (Модели данных СУБД. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД)

    Лекция 7: Формализация реляционной модели

    Лекция 8: Использование формального аппарата для оптимизации схем отношений

    Лекция 9: Физические модели данных (внутренний уровень)

    Лекция 10: Структура современной СУБД на примере Microsoft SQL Server 2008

    Лекция 11: Программное обеспечение работы с современными базами данных

    Лекция 12: Основные операторы языка SQL. Интерактивный SQL

    Лекция 13: Использование языка SQL в прикладных программах

    Лекция 14: Направления развития баз данных

    Экзамен

  • 2204
  • 24 января 2015, 18:20
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?