1

Этап 1

Операции над матрицами

2

Этап 2

Системы линейных уравнений

3

Этап 3

Линейная зависимость и ранг

4

Этап 4

Определители

5

Этап 5

Векторные пространства; базис

6

Этап 6

Линейные отображения и линейные операторы

7

Этап 7

Подстановки

8

Этап 8

Комплексные числа

9

Этап 9

Билинейные и квадратичные функции

10

Этап 10

Собственные векторы и собственные значения

1

Этап 1

Операции над матрицами

2

Этап 2

Системы линейных уравнений

3

Этап 3

Линейная зависимость и ранг

4

Этап 4

Определители

5

Этап 5

Векторные пространства; базис

6

Этап 6

Линейные отображения и линейные операторы

7

Этап 7

Подстановки

8

Этап 8

Комплексные числа

9

Этап 9

Билинейные и квадратичные функции

10

Этап 10

Собственные векторы и собственные значения

03 августа 2015
Цель завершена 21 декабря 2015
Образование

​Изучить высшую математику. Часть 1. Алгебра.

Меня давно интересует анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Для того, чтобы заняться данными темами мне необходимо вспомнить (или изучить заново, с учетом того, что я ничего уже не помню) курс высшей математики. Начну я с алгебры. За основу беру программу для поступления в ШАД. Я очень хотела бы туда поступить, но не уверенна, что смогу. Поэтому пока - не загадываю, и в спокойном темпе по мере своих сил изучаю математику.

 Личные ресурсы

Литература:

[1] Кострикин А.И. Введение в алгебру, 1977, Наука.

[2] Кострикин А.И. Введение в алгебру, ч. I,II, 2000, Физмат,.лит.

[3] Курош А.Г. Курс высшей алгебры, 1975, Наука.

[4] Винберг Э.Б. Курс алгебры, 1999, 2001, Факториал.

  1. Операции над матрицами

    Операции над матрицами и их свойства. Теорема о ранге произведения двух матриц. Определитель произведения квадратных матриц. Обратная матрица, ее явный вид (формула), способ выражения с помощью элементарных преобразований строк.

  2. Системы линейных уравнений

    Прямоугольные матрицы. Приведение матриц и систем линейных уравнений к ступенчатому виду. Метод Гаусса.

  3. Линейная зависимость и ранг

    Линейная зависимость строк (столбцов). Основная лемма о линейной зависимости, базис и ранг системы строк (столбцов). Ранг матрицы. Критерий совместности и определенности системы линейных уравнений в терминах рангов матриц. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.

  4. Определители

    Определитель квадратной матрицы, его основные свойства. Критерий равенства определителя нулю. Формула разложения определителя матрицы по строке (столбцу).

  5. Векторные пространства; базис

    Векторное пространство, его базис и размерность. Преобразования координат в векторном пространстве. Подпространства как множества решений систем однородных линейных уравнений. Связь между размерностями суммы и пересечения двух подпространств. Линейная независимость подпространств. Базис и размерность прямой суммы подпространств.

  6. Линейные отображения и линейные операторы

    Линейные отображения, их запись в координатах. Образ и ядро линейного отображения, связь между их размерностями. Сопряженное пространство и сопряженные базисы. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к другому базису.

  7. Подстановки

    Определение подстановки, четность подстановок. Произведение подстановок, разложение подстановок в произведение транспозиций и независимых циклов.

  8. Комплексные числа

    Геометрическое изображение, алгебраическая и тригонометрическая форма записи, извлечение корней, корни из единицы.

  9. Билинейные и квадратичные функции

    Билинейные функции, их запись в координатах. Изменение матрицы билинейной функции при переходе к другому базису. Ортогональное дополнение к подпространству относительно симметрической билинейной функции. Связь между симметрическими билинейными и квадратичными функциями. Существование ортогонального базиса для симметрической билинейной функции. Нормальный вид вещественной квадратичной функции. Закон инерции.

  10. Собственные векторы и собственные значения

    Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Собственные подпространства линейного оператора, их линейная независимость. Условие диагонализируемости оператора.

  • 2690
  • 03 августа 2015, 16:45
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?