1

Etapa 1

Операции над матрицами

2

Etapa 2

Системы линейных уравнений

3

Etapa 3

Линейная зависимость и ранг

4

Etapa 4

Определители

5

Etapa 5

Векторные пространства; базис

6

Etapa 6

Линейные отображения и линейные операторы

7

Etapa 7

Подстановки

8

Etapa 8

Комплексные числа

9

Etapa 9

Билинейные и квадратичные функции

10

Etapa 10

Собственные векторы и собственные значения

1

Etapa 1

Операции над матрицами

2

Etapa 2

Системы линейных уравнений

3

Etapa 3

Линейная зависимость и ранг

4

Etapa 4

Определители

5

Etapa 5

Векторные пространства; базис

6

Etapa 6

Линейные отображения и линейные операторы

7

Etapa 7

Подстановки

8

Etapa 8

Комплексные числа

9

Etapa 9

Билинейные и квадратичные функции

10

Etapa 10

Собственные векторы и собственные значения

03 agosto 2015
Objetivo completado 21 diciembre 2015

Autor del objetivo

klepa

Belarús

35 año / año / año

Educación

​Изучить высшую математику. Часть 1. Алгебра.

Меня давно интересует анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Для того, чтобы заняться данными темами мне необходимо вспомнить (или изучить заново, с учетом того, что я ничего уже не помню) курс высшей математики. Начну я с алгебры. За основу беру программу для поступления в ШАД. Я очень хотела бы туда поступить, но не уверенна, что смогу. Поэтому пока - не загадываю, и в спокойном темпе по мере своих сил изучаю математику.

 Recursos personales

Литература:

[1] Кострикин А.И. Введение в алгебру, 1977, Наука.

[2] Кострикин А.И. Введение в алгебру, ч. I,II, 2000, Физмат,.лит.

[3] Курош А.Г. Курс высшей алгебры, 1975, Наука.

[4] Винберг Э.Б. Курс алгебры, 1999, 2001, Факториал.

  1. Операции над матрицами

    Операции над матрицами и их свойства. Теорема о ранге произведения двух матриц. Определитель произведения квадратных матриц. Обратная матрица, ее явный вид (формула), способ выражения с помощью элементарных преобразований строк.

  2. Системы линейных уравнений

    Прямоугольные матрицы. Приведение матриц и систем линейных уравнений к ступенчатому виду. Метод Гаусса.

  3. Линейная зависимость и ранг

    Линейная зависимость строк (столбцов). Основная лемма о линейной зависимости, базис и ранг системы строк (столбцов). Ранг матрицы. Критерий совместности и определенности системы линейных уравнений в терминах рангов матриц. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.

  4. Определители

    Определитель квадратной матрицы, его основные свойства. Критерий равенства определителя нулю. Формула разложения определителя матрицы по строке (столбцу).

  5. Векторные пространства; базис

    Векторное пространство, его базис и размерность. Преобразования координат в векторном пространстве. Подпространства как множества решений систем однородных линейных уравнений. Связь между размерностями суммы и пересечения двух подпространств. Линейная независимость подпространств. Базис и размерность прямой суммы подпространств.

  6. Линейные отображения и линейные операторы

    Линейные отображения, их запись в координатах. Образ и ядро линейного отображения, связь между их размерностями. Сопряженное пространство и сопряженные базисы. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к другому базису.

  7. Подстановки

    Определение подстановки, четность подстановок. Произведение подстановок, разложение подстановок в произведение транспозиций и независимых циклов.

  8. Комплексные числа

    Геометрическое изображение, алгебраическая и тригонометрическая форма записи, извлечение корней, корни из единицы.

  9. Билинейные и квадратичные функции

    Билинейные функции, их запись в координатах. Изменение матрицы билинейной функции при переходе к другому базису. Ортогональное дополнение к подпространству относительно симметрической билинейной функции. Связь между симметрическими билинейными и квадратичными функциями. Существование ортогонального базиса для симметрической билинейной функции. Нормальный вид вещественной квадратичной функции. Закон инерции.

  10. Собственные векторы и собственные значения

    Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Собственные подпространства линейного оператора, их линейная независимость. Условие диагонализируемости оператора.

  • 2924
  • 03 agosto 2015, 16:45
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?