Изучить Big Data к Осени 2016

1. Комбинаторика

   Подготовиться в области комбинаторики.

   Для этого есть литература из программы поступления:

   • Виленкин Н.Я. Комбинаторика
   • С.А. Генкин, И.В. Итенберг, Д.В. Фомин. Ленинградские математические кружки

   Кроме того на Coursera есть курс А.М. Райгородского по комбинаторике, включающий теорию и задачки.

   Цель этапа: изучить курс и обе книги, решить 30% предлагаемых задач на каждую тему.

2. Алгебра

   Изучить литературу из списка, уметь решать технические задачи, а также творческие сложные задачи, где сплетаются несколько понятий и выводов

   Литература:

   • Кострикин А.И. Введение в алгебру (к трехтомнику есть еще и задачник)
   • Курош А.Г. Курс высшей алгебры
   • Винберг Э.Б. Курс алгебры

3. Теория вероятностей

   Наиболее сложная для меня область. Нужно немало потрудиться, чтобы чувствовать себя в ней свободно.

   Литература:

   • Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей,
   • Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей
   • Ширяев, А. Н. Вероятность
   • Севастьянов Б. А., Курс теории вероятностей и математической статистики
   • Севастьянов, Б. А., Чистяков, В. П., Зубков, А. М. Сборник задач по теории
     вероятностей

   Был наслышан об учебнике Ширяева, наверно, это самый сложный для понимания из приведенных здесь учебников.

4. Алгоритмы и структуры данных

   Наиболее "программисткая" область. Однако, чтобы понимать трудоемкость и корректность некоторых из них, нужна нехилая математическая подготовка.

   Литература:

   • Шень А. Программирование: теоремы и задачи
   • Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных
   • Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ

   Покорить "Кормена" -- это уже подвиг для любого программиста :)

5. Математический анализ

   Наиболее спокойная область, поблескивающая металлическим цветом своей фундаментальности.

   Литература:

   • Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по мат. анализу
   • Зорич В. А. Математический анализ. Часть I
   • Кудрявцев, Л.Д., Курс математического анализа (в трех томах)
   • Демидович, Б. П., Сборник задач и упражнений по математическому анализу

Пока не совсем определился с рамками цели.

На данном этапе это будет Python. Возможно потом изменится на Scala.

С датой начала пока не совсем понятно. Возможно конец ноября

Пройти серию курсов по Big Data на Coursera

https://www.coursera.org/specializations/big-data

Всего 6 этапов.

Последний заканчивается где-то в Марте 2016