Goal abandoned
The author does not write in the goal 8 years 10 months 22 days
Изучить Big Data к Осени 2016
Изучить Python
Прокачать Математику
Прокачать ТерВер и МатАнализ
Поднять Кормена
Пройти курсы по BigData
Установить Hadoop и решить тех. задачу.
Goal Accomplishment Criteria
Адекватная оценка себя самого, возможно собеседование где-нибудь.
Personal resources
Время, Деньги, Знания
Goal ecological compatibility
Получить новый опыт, увеличить доход, прокачаться в интересующей области
-
Высшая математика. За основу взята подготовка к ШАД
-
Комбинаторика
Подготовиться в области комбинаторики.
Для этого есть литература из программы поступления:
- Виленкин Н.Я. Комбинаторика
- С.А. Генкин, И.В. Итенберг, Д.В. Фомин. Ленинградские математические кружки
Кроме того на Coursera есть курс А.М. Райгородского по комбинаторике, включающий теорию и задачки.
Цель этапа: изучить курс и обе книги, решить 30% предлагаемых задач на каждую тему.
-
Алгебра
Изучить литературу из списка, уметь решать технические задачи, а также творческие сложные задачи, где сплетаются несколько понятий и выводов
Литература:
- Кострикин А.И. Введение в алгебру (к трехтомнику есть еще и задачник)
- Курош А.Г. Курс высшей алгебры
- Винберг Э.Б. Курс алгебры
-
Теория вероятностей
Наиболее сложная для меня область. Нужно немало потрудиться, чтобы чувствовать себя в ней свободно.
Литература:
- Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей,
- Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей
- Ширяев, А. Н. Вероятность
- Севастьянов Б. А., Курс теории вероятностей и математической статистики
- Севастьянов, Б. А., Чистяков, В. П., Зубков, А. М. Сборник задач по теории
вероятностей
Был наслышан об учебнике Ширяева, наверно, это самый сложный для понимания из приведенных здесь учебников.
-
Алгоритмы и структуры данных
Наиболее "программисткая" область. Однако, чтобы понимать трудоемкость и корректность некоторых из них, нужна нехилая математическая подготовка.
Литература:
- Шень А. Программирование: теоремы и задачи
- Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ
Покорить "Кормена" -- это уже подвиг для любого программиста :)
-
Математический анализ
Наиболее спокойная область, поблескивающая металлическим цветом своей фундаментальности.
Литература:
- Архипов Г. И., Садовничий В. А., Чубариков В. Н. Лекции по мат. анализу
- Зорич В. А. Математический анализ. Часть I
- Кудрявцев, Л.Д., Курс математического анализа (в трех томах)
- Демидович, Б. П., Сборник задач и упражнений по математическому анализу
-
-
Изучить Python
Пока не совсем определился с рамками цели.
На данном этапе это будет Python. Возможно потом изменится на Scala.
С датой начала пока не совсем понятно. Возможно конец ноября
-
Big Data Coursera
Пройти серию курсов по Big Data на Coursera
https://www.coursera.org/specializations/big-data
Всего 6 этапов.
Последний заканчивается где-то в Марте 2016
- 2436
- 04 November 2015, 08:02
Don't miss new posts!
Subscribe for the Goal and follow through to its completion