1

Step 1

Неделя 1

2

Step 2

Неделя 2

3

Step 3

Неделя 3

4

Step 4

Неделя 4

5

Step 5

Неделя 5

6

Step 6

Неделя 6

7

Step 7

Неделя 7

8

Step 8

Неделя 8

9

Step 9

Неделя 9

10

Step 10

Неделя 10

11

Step 11

Неделя 11

1

Step 1

Неделя 1

2

Step 2

Неделя 2

3

Step 3

Неделя 3

4

Step 4

Неделя 4

5

Step 5

Неделя 5

6

Step 6

Неделя 6

7

Step 7

Неделя 7

8

Step 8

Неделя 8

9

Step 9

Неделя 9

10

Step 10

Неделя 10

11

Step 11

Неделя 11

30 January 2017 02 April 2017
The goal is overdue by 3184 days

Goal abandoned

The author does not write in the goal 8 years 9 months 2 days

Goal author

TepMex

Russia, Омск

32 years old

Education

Пройти курс по машинному обучению на Coursera

Давно хочу освоить анализ данных и машинное обучение. Во-первых это просто очень интересно, само по себе, а во-вторых - в этой области возможен взрывной рост.

Начинать нужно с чего-то фундаментального, поэтому был выбран курс от одного из основателей проекта Coursera, профессора Стэнфордского университета Эндрю Ына. В курсе объясняются общие, математические основы машинного обучения, с конкретными реализациями в среде GNU Octave/Matlab.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

Постараюсь оставлять здесь краткие заметки по ходу освоения материала.

 Goal Accomplishment Criteria

Выполнены все задания курса, он отображается в моём профиле как пройденный

 Personal resources

Время - не то чтобы много, но достаточно. Навыки программирования, инженерное образование.

  1. Неделя 1

    Введение. Линейная регрессия одной переменной. Линейная алгебра.

  2. Неделя 2

    Линейная регрессия нескольких переменных.

  3. Неделя 3

    Логистическая регрессия. Регуляризация.

  4. Неделя 4

    Нейронные сети: введение.

  5. Неделя 5

    Нейронные сети: обучение.

  6. Неделя 6

    Советы по применению машинного обучения. Проектирование систем машинного обучения.

  7. Неделя 7

    Метод опорных векторов.

  8. Неделя 8

    Обучение без учителя. Сокращение размерности.

  9. Неделя 9

    Детекция аномалий. Рекомендательные системы.

  10. Неделя 10

    Крупномасштабное машинное обучение (ознакомительная лекция)

  11. Неделя 11

    Практический пример: OCR распознавание фотографий (ознакомительная лекция)

  • 1054
  • 30 January 2017, 15:15
Sign up

Signup

Уже зарегистрированы?
Quick sign-up through social networks.
Sign in

Sign in.
Allowed.

Not registered yet?
 
Log in through social networks
Forgot your password?