1

Etapa 1

Неделя 1

2

Etapa 2

Неделя 2

3

Etapa 3

Неделя 3

4

Etapa 4

Неделя 4

5

Etapa 5

Неделя 5

6

Etapa 6

Неделя 6

7

Etapa 7

Неделя 7

8

Etapa 8

Неделя 8

9

Etapa 9

Неделя 9

10

Etapa 10

Неделя 10

11

Etapa 11

Неделя 11

1

Etapa 1

Неделя 1

2

Etapa 2

Неделя 2

3

Etapa 3

Неделя 3

4

Etapa 4

Неделя 4

5

Etapa 5

Неделя 5

6

Etapa 6

Неделя 6

7

Etapa 7

Неделя 7

8

Etapa 8

Неделя 8

9

Etapa 9

Неделя 9

10

Etapa 10

Неделя 10

11

Etapa 11

Неделя 11

30 enero 2017 02 abril 2017
Objetivo vencido en % days%

El objetivo está desatendido

El autor lleva sin comentar el objetivo 8 años 9 meses 2 días

Autor del objetivo

TepMex

Rusia, Омск

32 año / año / año

Educación

Пройти курс по машинному обучению на Coursera

Давно хочу освоить анализ данных и машинное обучение. Во-первых это просто очень интересно, само по себе, а во-вторых - в этой области возможен взрывной рост.

Начинать нужно с чего-то фундаментального, поэтому был выбран курс от одного из основателей проекта Coursera, профессора Стэнфордского университета Эндрю Ына. В курсе объясняются общие, математические основы машинного обучения, с конкретными реализациями в среде GNU Octave/Matlab.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

Постараюсь оставлять здесь краткие заметки по ходу освоения материала.

 Criterio del fin

Выполнены все задания курса, он отображается в моём профиле как пройденный

 Recursos personales

Время - не то чтобы много, но достаточно. Навыки программирования, инженерное образование.

  1. Неделя 1

    Введение. Линейная регрессия одной переменной. Линейная алгебра.

  2. Неделя 2

    Линейная регрессия нескольких переменных.

  3. Неделя 3

    Логистическая регрессия. Регуляризация.

  4. Неделя 4

    Нейронные сети: введение.

  5. Неделя 5

    Нейронные сети: обучение.

  6. Неделя 6

    Советы по применению машинного обучения. Проектирование систем машинного обучения.

  7. Неделя 7

    Метод опорных векторов.

  8. Неделя 8

    Обучение без учителя. Сокращение размерности.

  9. Неделя 9

    Детекция аномалий. Рекомендательные системы.

  10. Неделя 10

    Крупномасштабное машинное обучение (ознакомительная лекция)

  11. Неделя 11

    Практический пример: OCR распознавание фотографий (ознакомительная лекция)

  • 1053
  • 30 enero 2017, 15:15
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?