1

Этап 1

Неделя 1

2

Этап 2

Неделя 2

3

Этап 3

Неделя 3

4

Этап 4

Неделя 4

5

Этап 5

Неделя 5

6

Этап 6

Неделя 6

7

Этап 7

Неделя 7

8

Этап 8

Неделя 8

9

Этап 9

Неделя 9

10

Этап 10

Неделя 10

11

Этап 11

Неделя 11

1

Этап 1

Неделя 1

2

Этап 2

Неделя 2

3

Этап 3

Неделя 3

4

Этап 4

Неделя 4

5

Этап 5

Неделя 5

6

Этап 6

Неделя 6

7

Этап 7

Неделя 7

8

Этап 8

Неделя 8

9

Этап 9

Неделя 9

10

Этап 10

Неделя 10

11

Этап 11

Неделя 11

30 января 2017 02 апреля 2017
Цель просрочена на 3183 дня

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 8 лет 9 месяцев 2 дня

Автор цели

Образование

Пройти курс по машинному обучению на Coursera

Давно хочу освоить анализ данных и машинное обучение. Во-первых это просто очень интересно, само по себе, а во-вторых - в этой области возможен взрывной рост.

Начинать нужно с чего-то фундаментального, поэтому был выбран курс от одного из основателей проекта Coursera, профессора Стэнфордского университета Эндрю Ына. В курсе объясняются общие, математические основы машинного обучения, с конкретными реализациями в среде GNU Octave/Matlab.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

Постараюсь оставлять здесь краткие заметки по ходу освоения материала.

 Критерий завершения

Выполнены все задания курса, он отображается в моём профиле как пройденный

 Личные ресурсы

Время - не то чтобы много, но достаточно. Навыки программирования, инженерное образование.

  1. Неделя 1

    Введение. Линейная регрессия одной переменной. Линейная алгебра.

  2. Неделя 2

    Линейная регрессия нескольких переменных.

  3. Неделя 3

    Логистическая регрессия. Регуляризация.

  4. Неделя 4

    Нейронные сети: введение.

  5. Неделя 5

    Нейронные сети: обучение.

  6. Неделя 6

    Советы по применению машинного обучения. Проектирование систем машинного обучения.

  7. Неделя 7

    Метод опорных векторов.

  8. Неделя 8

    Обучение без учителя. Сокращение размерности.

  9. Неделя 9

    Детекция аномалий. Рекомендательные системы.

  10. Неделя 10

    Крупномасштабное машинное обучение (ознакомительная лекция)

  11. Неделя 11

    Практический пример: OCR распознавание фотографий (ознакомительная лекция)

  • 1052
  • 30 января 2017, 15:15
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?