Подготовиться к госэкзаменам

Технология разработки программного обеспечения перечень вопросов и заданий

1. Понятие и характеристики программного продукта

2. Классификации программных продуктов

3. Виды специализаций программистов

4. Методология структурного анализа и проектирования

5. Методология объектно - ориентированного анализа и проектирования

6. Гибкая методология разработки ПО

7. CASE – средства проектирования информационных систем

8. Стандарты жизненного цикла программного продукта

9. Процессы разработки программного продукта

10. Сетевой график разработки программного продукта

11. Организационная структура программистского коллектива

12. Задачи и стадии тестирования программного продукта

13. Этапы процесса отладки программного продукта

14. Виды ошибок в программных продуктах и способы их обнаружения

15. Классы программных продуктов для тестирования

16. Методы и стратегии тестирования программных продуктов

17. Качество программного продукта и его оценивание

18. Альфа - тестирование и бета - тестирование программного продукта

19. Неформальные и формальные спецификации к ПО

20. Внутренние и внешние спецификации к ПО

21. Процесс производства программного продукта

22. Доводка, адаптация и модификация программного продукта

23. Сопровождение программного продукта

24. Управление качеством разработки ПО

25. Управление программными проектами

26. Кейс-задача 1. Построить функциональную модель (нотация IDEF 0), увязывающую основные процессы, необходимые для функционирования прог

27. Кейс-задача 2. Построить модель бизнес - процессов (нотация BPMN ), увязывающую взаимодействие основных заинтересованных сторон (инициаторы

28. Кейс - задача 3. Построить диаграмму вариантов использования, диаграмму классов (нотация UML )

29. Кейс - задача 4. Построить диаграмму последовательности и диаграмму развертывания (нотация UML )

Интеллектуальные системы

1. Теоретические основы построения интеллектуальных систем. Классификация прикладных интеллектуальных систем

2. Принципы построения и проектирования интеллектуальных систем

3. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

4. Интеллектуальные системы управления

5. Обработка знаний в интеллектуальных системах. База знаний

6. Обработка знаний в интеллектуальных системах. Машина вывода

7. Сетевые модели представления знаний

8. Проектирование прикл адной экспертной системы

9. Особенности применения нечеткой логики при разработке интеллектуальных систем

10. Особенности применения нейронных сетей при разработке интеллектуальных систем

11. Особенности применения генетических алгоритмов при разработке интеллектуальных систем

12. Получение и структурирование знаний в интеллектуальных системах

13. Алгоритмы извлечения знаний из данных (Data Mining)

14. Принципы построения хранилищ данных

15. Программные системы анализа данных

16. Большие данные (Big Data). Аналитика больших данных

17. Прикладные системы на основе парадигмы больших данных

18. Принципы построения систем сбора, хранения, передачи и обработки больших данных

Системный анализ

1. Роль системного подхода в научном познании и практической деятельности. Общая теория систем, системный анализ, системология, системоте

2. Технология системного анализа. Основные этапы системного анализа и их схема. Определение сложной системы.

3. Определение понятия абстрактной системы. Основные свойства системы. Понятие эмерджентности.

4. Теоретико - множественное определение системы как тройки множеств.

5. Понятие структуры системы. Понятие способа декомпозиции и базового элемента. Проблемы выбора базового элемента. Виды структур систе

6. Определение конкретной системы. Понятие параметр системы. Структурная и параметрическая корректировка системы.

7. Понятие внешней среды. Проблемы определения внешней среды. Открытая и закрытая системы.

8. Общесистемное понятие цели, задачи. Дерево цели. Свойства цели. Целеориентированные и ценностноориентированнные системы. Понятие эквифиналь

9. Классификация систем по субстанциональному признаку. Классификация искусственных систем по функциональному и целевому назначению, по

10. Классификация динамических систем по способу математического описания. Классификация систем по динамическим свойствам, по типу развития, по

11. Закон системности. Первый закон преобразования композиции систем.

12. Второй закон преобразования композиции систем .

13. Закон полиморфизации. Полиморфизм и изоморфизм систем. Гомогенные и гетерогенные системы.

14. Принцип согласованности. Следствия. Примеры.

15. Принцип совместимости (достижимости). Следствия. Примеры.

16. Принципы реализуемости, типизации, стандартизации

17. Принципы контринтуитивного проектирования и оперативного принятия решений

18. Понятие управляемой системы. Ее структура с информационной точки зрения

19. Принципы разомкнутого управления и инвариантности. Достоинства и недостатки. Примеры.

20. Принцип обратной связи. Достоинства и недостатки. Примеры

21. Принципы управления по модели как разновидность адаптивного управления. Достоинства и недостатки. Примеры.

22. Принцип самообучения. Достоинства и недостатки. Примеры.

23. Принцип ситуационного управления. Достоинства и недостатки. Примеры.

24. Постановка задач анализа, синтеза, идентификации, прогнозирования и их примеры

25. Этапы процесса моделирования сложных систем. Проверка адекватности модели: верификация и валидация.

Технология управления бизнес - коммуникациями

1. Типы и виды коммуникаций в организации. Основные элементы коммуникационного процесса: отправитель, сообщение, канал, получатель.

2. Основные этапы процесса коммуникации. Шумы и коммуникационные барьеры

3. Социально - психологические процессы делового общения: содержание и динамика . Перцептивная фаза. Когнитивная фаза. Аффективная фаза.

4. Информационно - коммуникативная фаза. Интерактивная фаза.

5. Основные формы делового общения. Диалог. Дискуссия. Брифинг.

6. Деловая беседа: методы ее проведения. Проведение собеседований при приеме на работу. Механизмы воздействия в процессе делового общения.

7. Слушание в деловой коммуникации. Виды слушания. Техники общения в случае конфликта.

8. Методы совершенствования искусства общения . Самомотивация и ее развитие.

9. Психологические аспекты системного, творческого мышления .

10. Коучинг в бизнесе . Особенности коучингового подхода

11. Классификация факторов, влияющих на эффективность коммуникаций . Способы обеспечения эффективной коммуникации. Коммуникационные сети

12. Этикет делового человека. Этикет устных распоряжений. Правила критики сотрудника. Комплимент в деловой коммуникации

13. Основные характеристики системного мышления . Перцептивный аспект общения

14. Рекомендации и правила по составлению резюме. Особенности портфолио. Сила и слабость первого впечатления. Техника и приемы общения.

15. Типология личности: сангвиник, холерик, меланхолик, флегматик. Особенности манипуляции.

16. Практическое применение тестов.

17. Значимость психотренингов в ра боте менеджеров/руководителей.

18. Самоменеджмент: постановка целей, карьера, стресс.

19. Задачи, функции и виды тайм - менеджмента. Японский стиль Кайдзен.

Вычислительные системы

1. Наиболее употребительные классы вычислите льных систем . Принципы функционирования систем.

2. Причины популярность архитектур RISC в сравнении с CISC – процессорами . Различия процессоров

3. Преимущества многомашинных вычислительных систем по сравнению с многопроцессорными или многоядерными . Причины ограниченной масштабируемост

4. Особенности разработки программ для VLIW – систем, основные архитектурные особенности таких вычислителей .

5. Применение RISC и CISC вычислителей. Особенности суперскалярных, суперконвейерных процессоров .

6. Использование программных потоков при разработке ПО систем с однородной пам я- тью .

7. Обеспечение на аппаратном уровне изолированност и програм м ных процессов в ЭВМ . Программные процесс ы и потоки (нит и).

8. Задачи , решаемые планировщиком ОС по отношению к программным процессам и потокам . Контекст задачи или потока, состав и применение.

9. Системные средства для обеспечения корректной последовательности обращения программных потоков к разделяемым ресурсам в вычислительных с

10. Основные шаги типичной прикладной программы , основанной на интерфейсе MPI . Для каких архитектур вычислительных систем и почему рациональ

11. Системные программные компоненты , используются на вычислительных узлах для поддержки программ, основанных на интерфейсе MPI , и функции

12. Профилировка программ, основные методы реализации , цели и задачи.

13. Вычислительный кластер, наиболее популярные типы кластеров . Чем обусловлена широкая распространенность кластерных вычислительных систем?

14. Различие между кластерами многопоточной обработки и кластерами высокопроизводительных вычислений . Примеры реальных систем .

15. Задачи , решаемые системами управления кластерами высокопроизводительных вычислений . Типы узлов в такой кластерной системе . Принципы рабо

16. Проблема распределения нагрузки в кластере многопоточной обработки . Какие цели помимо повышения производительности преследуются при создан

17. Суть метода кругового DNS , применение , достоинства и недостатки.

18. Программный метод распределения нагрузки для многосерверного Web - сайта, достоинства и недостатки в сравнении с аппаратным распределителем

19. Основные и дополнительные задачи , решаемые аппаратным балансировщиком нагрузки в кластере многопоточной обработки . Что такое смешанна

20. Средства обеспечения отказоустойчивости кластеров многопоточной обработки . Что такое «проблема привязки» для таких кластеров, как она може

21. Подходы , популярные при реализации в современных кластерных системах дисковых подсистем хранения данных и резервного копирования . Что так

22. Сходство и различия Grid – систем и систем облачных вычислений . Классификация облачных систем по типу предоставляемых услуг .

23. Типовые подходы , применяемые для повышения отказоустойчивости вычислительных систем . Классические примеры отказоустойчивых систем .

24. Приемы программирования для достижения отказоустойчивости встраиваемых управляющих, в частности, микропроцессорных вычислителей .

25. Реализация вычислительных систем с программируемой архитектурой . Архитектурные особенности нейрочипов и цифровых сигнальных процессоров.

Методы оптимизации