1

Этап 1

Книга Ф.Р.Гантмахер "Теория матриц"

12 апреля—31 мая

2

Этап 2

Книга С.Хайкин "Нейронные сети. Полный курс"

12 апреля—30 июня

1

Этап 1

Книга Ф.Р.Гантмахер "Теория матриц"

12 апреля—31 мая

2

Этап 2

Книга С.Хайкин "Нейронные сети. Полный курс"

12 апреля—30 июня

04 апреля 2017 31 мая 2017
Цель просрочена на 2572 дня

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 2 месяца 3 дня

Образование

Изучить нейронные сети

Всегда хотелось изучить нейронные сети. Не знаю, для чего мне это :)

 Критерий завершения

Готовый программный продукт, написанный с использованием нейронных сетей

 Личные ресурсы

Время, Математика

 Экологичность цели

Самоудовлетворение от достижения цели. Опыт

  1. Книга Ф.Р.Гантмахер "Теория матриц"

    Благодаря этой книге я получу знания в области линейной алгебры

    1. Матрицы и действия над ними

    2. Алгоритм Гаусса и некоторые его применения

    3. Линейные операторы в n-мерном векторном пространстве

    4. Характеристический и минимальный многочлены матрицы

    5. Функции от матрицы

    6. Эквивалентные преобразования многочленных матриц. Аналитическая теория элементарных делителей

    7. Структура линейного оператора в n-мерном пространстве (геометрическая теория элементарных делителей)

    8. Матричные уравнения

    9. Линейные операторы в унитарном пространстве

    10. Квадратичные и эрмитовы формы

    11. Комплексные симметрические, кососимметрические и ортогональные матрицы

    12. Сингулярные пучки матриц

    13. Матрицы с неотрицательными элементами

    14. Различные критерии регулярности и локализации собственных значений

    15. Приложения теории матриц к исследованию систем линейных дифференциальных уравнений

    16. Проблема Рауса — Гурвица и смежные вопросы

  2. Книга С.Хайкин "Нейронные сети. Полный курс"

    Эта книга даст наиболее полную информацию о нейронных сетях

    1. Введение

    2. Процессы обучения

    3. Однослойный персептрон

    4. Многослойный персептрон

    5. Сети на основе радиальных базисных функций

    6. Машины опорных векторов

    7. Ассоциативные машины

    8. Анализ главных компонентов

    9. Карты самоорганизации

    10. Модели на основе теории информации

    11. Стохастические машины и их аппроксимации в статистической механике

    12. Нейродинамическое программирование

    13. Временная обработка с использованием сетей прямого распространения

    14. Нейродинамика

    15. Динамически управляемые рекуррентные сети

  • 502
  • 04 апреля 2017, 08:24
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?