1

Etapa 1

Курс "Основы статистики". Stepik.org

2

Etapa 2

Курс "Анализ данных в R". Stepik.org

1

Etapa 1

Курс "Основы статистики". Stepik.org

2

Etapa 2

Курс "Анализ данных в R". Stepik.org

28 mayo 2017 31 julio 2017
Objetivo completado 22 junio 2017

Autor del objetivo

Дмитрий К

Rusia, Ростов-на-Дону

42 año / año / año

Educación

Основы статистики

Занимаюсь SEO и интернет-маркетингом. Для более глубокого изучения веб-аналитики необходимы знания статистики. Начальный уровень, т.е. понимать что такое: корреляция, нормальное распределение и т.д. + не повредят знания по языку R.

 Criterio del fin

Ознакомился с основными понятиями. Пройдены курсы.

 Lo ecológico del objetivo

Цель нужна для повышения профессионального уровня.

  1. Курс "Основы статистики". Stepik.org

    В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.

    Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.

    Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

    1. Введение

    2. Сравнение средних

    3. Корреляция и регрессия

  2. Курс "Анализ данных в R". Stepik.org

    В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

    Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

    1. Предобработка данных

    2. Статистика в R. Часть 1

    3. Статистика в R. Часть 2

  • 1299
  • 28 mayo 2017, 06:17
Registración

Las posibilidades
están ilimitadas.
Es la hora
de descubrir las suyas

Уже зарегистрированы?
Entrada al sitio

Entre.
Está abierto.

¿Aún no está registrado?
 
Conéctese a cualquiera de sus cuentas, sus datos se tomarán de la cuenta.
¿Ha olvidado la contraseña?