Основы статистики
Занимаюсь SEO и интернет-маркетингом. Для более глубокого изучения веб-аналитики необходимы знания статистики. Начальный уровень, т.е. понимать что такое: корреляция, нормальное распределение и т.д. + не повредят знания по языку R.
Критерий завершения
Ознакомился с основными понятиями. Пройдены курсы.
Экологичность цели
Цель нужна для повышения профессионального уровня.
-
Курс "Основы статистики". Stepik.org
В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.-
Введение
-
Сравнение средних
-
Корреляция и регрессия
-
-
Курс "Анализ данных в R". Stepik.org
В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
-
Предобработка данных
-
Статистика в R. Часть 1
-
Статистика в R. Часть 2
-
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
