1

Этап 1

Intro to Python for Data Science

2

Этап 2

Intermediate Python for Data Science

3

Этап 3

Python Data Science Toolbox (Part 1)

4

Этап 4

Python Data Science Toolbox (Part 2)

5

Этап 5

Importing Data in Python (Part 1)

6

Этап 6

Importing Data in Python (Part 2)

7

Этап 7

Cleaning Data in Python

8

Этап 8

Pandas Foundations

9

Этап 9

Manipulating DataFrames with pandas

10

Этап 10

Merging DataFrames with pandas

11

Этап 11

Introduction to Databases in Python

12

Этап 12

Introduction to Data Visualization with Python

13

Этап 13

Interactive Data Visualization with Bokeh

14

Этап 14

Statistical Thinking in Python (Part 1)

15

Этап 15

Statistical Thinking in Python (Part 2)

16

Этап 16

Supervised Learning with scikit-learn

17

Этап 17

Machine Learning with the Experts: School Budgets

18

Этап 18

Unsupervised Learning in Python

19

Этап 19

Deep Learning in Python

20

Этап 20

Network Analysis in Python (Part 1)

21

Этап 21

STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

1

Этап 1

Intro to Python for Data Science

2

Этап 2

Intermediate Python for Data Science

3

Этап 3

Python Data Science Toolbox (Part 1)

4

Этап 4

Python Data Science Toolbox (Part 2)

5

Этап 5

Importing Data in Python (Part 1)

6

Этап 6

Importing Data in Python (Part 2)

7

Этап 7

Cleaning Data in Python

8

Этап 8

Pandas Foundations

9

Этап 9

Manipulating DataFrames with pandas

10

Этап 10

Merging DataFrames with pandas

11

Этап 11

Introduction to Databases in Python

12

Этап 12

Introduction to Data Visualization with Python

13

Этап 13

Interactive Data Visualization with Bokeh

14

Этап 14

Statistical Thinking in Python (Part 1)

15

Этап 15

Statistical Thinking in Python (Part 2)

16

Этап 16

Supervised Learning with scikit-learn

17

Этап 17

Machine Learning with the Experts: School Budgets

18

Этап 18

Unsupervised Learning in Python

19

Этап 19

Deep Learning in Python

20

Этап 20

Network Analysis in Python (Part 1)

21

Этап 21

STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

29 июля 2018
Цель завершена 8 августа 2018
Карьера и работа

DataCamp. Data Scientist with Python

Маленькая часть моей большой цели тык

 Критерий завершения

Все 22 пункта пройдены, законспектированны, составлены шпаргалки

Ежедневный отчет о проделанной работе, общее время цели.

 Личные ресурсы

время( около 200 часов), деньги(минимум 30 $ на подписку), два ствола (если соседи снова будут мешать заниматься)

  1. Intro to Python for Data Science

    Стоимость этапа — 3070.2 ₽

  2. Intermediate Python for Data Science

  3. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  4. Python Data Science Toolbox (Part 2)

  5. Importing Data in Python (Part 1)

  6. Importing Data in Python (Part 2)

  7. Cleaning Data in Python

  8. Pandas Foundations

  9. Manipulating DataFrames with pandas

  10. Merging DataFrames with pandas

  11. Introduction to Databases in Python

  12. Introduction to Data Visualization with Python

  13. Interactive Data Visualization with Bokeh

  14. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  15. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  16. Supervised Learning with scikit-learn

  17. Machine Learning with the Experts: School Budgets

  18. Unsupervised Learning in Python

  19. Deep Learning in Python

  20. Network Analysis in Python (Part 1)

  21. STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

  • 1236
  • 29 июля 2018, 00:05
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?