1

Етап 1

Intro to Python for Data Science

2

Етап 2

Intermediate Python for Data Science

3

Етап 3

Python Data Science Toolbox (Part 1)

4

Етап 4

Python Data Science Toolbox (Part 2)

5

Етап 5

Importing Data in Python (Part 1)

6

Етап 6

Importing Data in Python (Part 2)

7

Етап 7

Cleaning Data in Python

8

Етап 8

Pandas Foundations

9

Етап 9

Manipulating DataFrames with pandas

10

Етап 10

Merging DataFrames with pandas

11

Етап 11

Introduction to Databases in Python

12

Етап 12

Introduction to Data Visualization with Python

13

Етап 13

Interactive Data Visualization with Bokeh

14

Етап 14

Statistical Thinking in Python (Part 1)

15

Етап 15

Statistical Thinking in Python (Part 2)

16

Етап 16

Supervised Learning with scikit-learn

17

Етап 17

Machine Learning with the Experts: School Budgets

18

Етап 18

Unsupervised Learning in Python

19

Етап 19

Deep Learning in Python

20

Етап 20

Network Analysis in Python (Part 1)

21

Етап 21

STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

1

Етап 1

Intro to Python for Data Science

2

Етап 2

Intermediate Python for Data Science

3

Етап 3

Python Data Science Toolbox (Part 1)

4

Етап 4

Python Data Science Toolbox (Part 2)

5

Етап 5

Importing Data in Python (Part 1)

6

Етап 6

Importing Data in Python (Part 2)

7

Етап 7

Cleaning Data in Python

8

Етап 8

Pandas Foundations

9

Етап 9

Manipulating DataFrames with pandas

10

Етап 10

Merging DataFrames with pandas

11

Етап 11

Introduction to Databases in Python

12

Етап 12

Introduction to Data Visualization with Python

13

Етап 13

Interactive Data Visualization with Bokeh

14

Етап 14

Statistical Thinking in Python (Part 1)

15

Етап 15

Statistical Thinking in Python (Part 2)

16

Етап 16

Supervised Learning with scikit-learn

17

Етап 17

Machine Learning with the Experts: School Budgets

18

Етап 18

Unsupervised Learning in Python

19

Етап 19

Deep Learning in Python

20

Етап 20

Network Analysis in Python (Part 1)

21

Етап 21

STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

29 липня 2018
Мета завершена % date%

Автор мети

Кар'єра та робота

DataCamp. Data Scientist with Python

Маленькая часть моей большой цели тык

 Критерій завершення

Все 22 пункта пройдены, законспектированны, составлены шпаргалки

Ежедневный отчет о проделанной работе, общее время цели.

 Особисті ресурси

время( около 200 часов), деньги(минимум 30 $ на подписку), два ствола (если соседи снова будут мешать заниматься)

  1. Intro to Python for Data Science

    Вартість етапу — 30.00 $

  2. Intermediate Python for Data Science

  3. Python Data Science Toolbox (Part 1)

  4. Python Data Science Toolbox (Part 2)

  5. Importing Data in Python (Part 1)

  6. Importing Data in Python (Part 2)

  7. Cleaning Data in Python

  8. Pandas Foundations

  9. Manipulating DataFrames with pandas

  10. Merging DataFrames with pandas

  11. Introduction to Databases in Python

  12. Introduction to Data Visualization with Python

  13. Interactive Data Visualization with Bokeh

  14. Statistical Thinking in Python (Part 1)

  15. Statistical Thinking in Python (Part 2)

  16. Supervised Learning with scikit-learn

  17. Machine Learning with the Experts: School Budgets

  18. Unsupervised Learning in Python

  19. Deep Learning in Python

  20. Network Analysis in Python (Part 1)

  21. STATEMENT OF ACCOMPLISHMENT

  • 1119
  • 29 липня 2018, 00:05

Реєстрація

Можливості
безмежні.
Настав час
відкрити свої.

Уже зарегистрированы?
Вхід на сайт

Заходьте.
Відкрито.

Ще не зареєстровані?
 
Підключіться до будь-якого з ваших акаунтів, ваші дані будуть взяті з акаунту.
Забули пароль?