Найти работу DS / DE / DA / * и переехать
Вообще, помимо работы как таковой, моя задача - убраться из деревни S (S значит south - или сраные юга!). На момент начала цели я живу в этой деревне 3,5 года, не работаю.
До поступления в магистратуру я учила javascript (html academy, hexlet), т.к мое последнее место работы - веб-студия (верстка, немного кода), и мне казалось естественным развиваться в этом направлении. Однако, такое обучение, на мой взгляд, было немного бессистемным, вдобавок хотелось какой-то базы - алгоритмы, математика. Поэтому я начала смотреть в сторону формального образования.
Потом я подумала - а чем бы я хотела заниматься, если бы была выпускницей школы и выбирала ВУЗ? Ведь ничто не мешает мне найти ту сферу, которая интересна сама по себе и изучать именно ее. Звезды сошлись, я нашла онлайн-магистратуру по Data Science, поступила, учусь. Это мой первый шаг на пути к цели: найти работу data scientist в большом городе, и переехать туда с моей семьей.
Критерий завершения
Пройден испытательный срок
-
Учеба в магистратуре: 1 год
-
Дожить до каникул, сдать все на хорошие оценки
-
Алгоритмы 1, 2; линал; теор.вер
-
Статистика, SQL, Data Scraping Project
-
-
Учеба на каникулах
Не особенно удалась. Точнее, почти совсем не удалась.
-
Академ
-
Заполнение пробелов и повторение, мать учения
-
Поунывать
-
Прослушать и законспектировать лекции по машинному обучению
-
CFG
-
kaggle
-
-
Учеба в магистратуре: 2 год
-
ML, прикл. ML, прикл. статистика, введение в DL
-
ML Project
-
LSML, LSML2, NLP, DevOps
-
Дипломный проект
-
-
Переезд
-
Небольшой skill up в помощь резюме
-
Голландский А1
-
AWS сертификат
-
Power BI
-
-
Прекрасный пет-проект
-
Поиск работы / стажировки
-
Профиль на LinkedIn
-
Оформление Github / Портфолио
-
Подготовка базового резюме
-
Просмотр стажировок и вакансий, выделение главных требований / карьерный шкаф
-
Kaggle
-
Вопросы к собеседованиям
-
Список компаний
-
-
Прохождение испытательного срока
Не пропустите новые записи!
Подпишитесь на цель и следите за ее достижением
